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香港中文大学(深圳);深圳市未来智联网络研究院陈俊挺获国家专利权

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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳);深圳市未来智联网络研究院申请的专利一种基于信道知识库的自适应信道感知与追踪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119995748B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510176822.3,技术领域涉及:H04B17/309;该发明授权一种基于信道知识库的自适应信道感知与追踪方法是由陈俊挺;郑元帅;崔曙光设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于信道知识库的自适应信道感知与追踪方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于信道知识库的自适应信道感知与追踪方法,包括以下步骤:定义MIMO系统中的无线信道、信道知识库和信道观测模型;基于信道知识库和信道感知序列,定义基于信道测量序列、信道序列、用户位置序列的联合概率分布;采用融合信道知识库的切换卡尔曼滤波架构,实现信道感知矩阵自适应设计,并进行用户定位和信道追踪。本发明基于历史低维相对于高维信道信道观测来预测高维信道,根据信道预测误差来设计信道感知矩阵用以实时信道测量,以实现信道估计的差分熵最小化;并基于自适应信道感知矩阵观测到的低维信道测量,利用信道知识库中提供的信道时空统计分布信道协方差矩阵和切换卡尔曼滤波技术来实现信道追踪。

本发明授权一种基于信道知识库的自适应信道感知与追踪方法在权利要求书中公布了:1.一种基于信道知识库的自适应信道感知与追踪方法,其特征在于:包括以下步骤: 定义MIMO系统中的无线信道、信道知识库和信道观测模型; 基于信道知识库和信道感知序列,定义基于信道测量序列、信道序列、用户位置序列的联合概率分布; 采用融合信道知识库的切换卡尔曼滤波架构,实现信道感知矩阵自适应设计,并进行用户定位和信道追踪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳);深圳市未来智联网络研究院,其通讯地址为:518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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