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龙图腾网获悉北京四象爱数科技有限公司申请的专利一种城市白膜大范围快速提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505031.0，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权一种城市白膜大范围快速提取方法及系统是由俞雷;侯从强;唐洪城;郗晓菲;刘雨婷设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市白膜大范围快速提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种城市白膜大范围快速提取方法及系统，属于卫星遥感图像处理及信息提取技术领域。该方法通过采用资源三号卫星立体像对作为数据源，不但能够降低成本，扩大监测范围，还能有利于推动国产卫星应用的发展。另外，本发明提出了一种基于数字表面模型DSM数据与建筑物二维轮廓数据相融合的地物高程估计方法，结合概率密度估计与分位数截尾均值计算，精确提取建筑屋顶高程数据与建筑地面高程数据，并计算两者的差值，得到所有建筑的高度数据。该方法无需常规方法中将地形高度与建筑高度分离的过程，避免了点云编辑、滤波、空洞插值等繁杂步骤，操作简单，降低运算成本的同时，也极大地提高了建筑高度提取的效率。

本发明授权一种城市白膜大范围快速提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市白膜大范围快速提取方法，其特征在于，包括： 步骤S11、根据工作区范围，采集覆盖工作区的资源三号卫星立体像对卫星影像数据，所述卫星影像数据至少包含前视影像数据和后视影像数据； 步骤S12、对所述后视影像数据进行预处理，得到卫星后视影像底图； 步骤S13、对所述后视影像底图，采用面向对象分类的机器学习方法提取建筑物图斑矢量，结合人工目视修正调整，得到建筑物二维轮廓数据； 步骤S14、利用预设卫星处理模块，导入所述前视影像数据和后视影像数据，提取得到数字表面模型DSM数据； 步骤S15、根据所述建筑物二维轮廓数据，采用分位数截尾方法，从DSM数据中提取建筑屋顶高程数据； 步骤S16、根据所述建筑物二维轮廓数据，结合概率密度估计与分位数截尾均值的方法，从DSM数据中提取建筑地面高程数据； 步骤S17、对所述建筑屋顶高程数据和所述建筑地面高程数据，做差值运算，得到所有建筑的高度数据； 步骤S18、基于所述建筑物二维轮廓数据和所有建筑的高度数据，生成城市白膜； 其中，所述步骤S16包括： 步骤S161、根据所述建筑物二维轮廓数据，通过创建20米缓冲区对每个建筑图斑进行外扩，在此范围内，提取建筑图斑及其周边区域的DSM高程数据，确保完整覆盖建筑物周围的地形变化； 步骤S162、在缓冲区内提取的DSM数据通过概率密度估计方法进行分析，构建高程数据的分布模型，并采用分位数截尾均值方法对数据进行优化； 其中，所述步骤S161具体为： 若建筑图斑的缓冲区为，缓冲半径为d，其几何表达式为： ；其中，x，y分别代表缓冲区中任一像素在图像坐标系中的横坐标和纵坐标值，xr，yr代表建筑图斑中心点像素在图像坐标系中的横坐标和纵坐标值； 在缓冲区范围内提取高程数据集合： ；其中，zi代表缓冲区中图像坐标为xi，yi的像素点，对应在DSM数据中的高程值； 所述步骤S162中采用分位数截尾均值方法对数据进行优化，包括：对所有提取的高程值按从小到大的顺序进行排列，选取5%-10%区间的高程值进行均值计算，以此作为建筑地面高程，具体为： 对缓冲区内提取的高程值，按从小到大排序，记为；选取5%-10%区间的高程值，计算均值作为地面高程值： ，其中，-+1； 其中，选取5%-10%区间的高程值，是利用概率密度估计构建高程数据的分布模型：，基于对所述分布模型的分布形态进行分析后，选取5%至10%分位数区间内的高程值； 其中，为核函数，常用高斯核：，为带宽，决定分布的平滑程度，根据历史经验值或者实验数据确定。

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