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龙图腾网获悉莱芜职业技术学院申请的专利一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486607.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法及系统是由赵守彬;王定国;李云霞设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法及系统，具体涉及数据处理技术领域；采集物联网设备的运行数据，并进行特征提取，构建AI模型的输入特征集，通过分析短时间窗口与长时间窗口内数据分布的变化程度，计算数据分布漂移速率，并结合AI模型对当前数据的预测稳定性分析，计算置信度变化情况，构建概念漂移预测模型，对数据分布漂移速率和模型置信度波动进行综合计算，生成概念漂移指数，当概念漂移指数超过预设阈值时，自动触发AI模型动态调整机制；本发明能够有效降低误报率和新型攻击的漏报率，确保AI模型在物联网环境中的长期稳定性和安全检测能力，提升物联网系统的安全性、智能化水平及风险防控能力。

本发明授权一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法，其特征在于：包括： 采集物联网设备的运行数据，包括网络流量、系统日志和设备行为模式，并对采集数据进行特征提取，构建AI模型输入特征集； 对短时间窗口与长时间窗口内数据分布的变化程度进行分析，判断数据分布变化的漂移速率，以及分析AI模型对当前数据的预测稳定性，判断AI模型置信度变化情况； 构建概念漂移预测模型，对数据分布变化的漂移速率和AI模型置信度变化情况进行综合计算，得到AI模型在物联网环境中的概念漂移指数； 将计算得到的概念漂移指数与预先设定的概念漂移阈值进行比较，当概念漂移指数大于等于概念漂移阈值时，触发AI模型动态调整机制，包括调整AI模型的权重参数，以优化漂移检测精度； 所述触发AI模型动态调整机制，包括调整AI模型的权重参数，以优化漂移检测精度，包括：调整AI模型权重参数的公式为：；其中：ΔW为AI模型权重参数的调整量，η为学习率，控制权重调整的步长；表示数据分布漂移速率对模型权重的梯度变化，表示置信度波动指数对模型权重的梯度变化，α,β为权重调整因子； 在每次概念漂移检测后，根据梯度调整权重：；其中：为更新后的AI模型权重矩阵，为当前AI模型的权重矩阵，ΔW为计算得到的权重调整量； 增大η，加快模型适应速度：；其中，λ是调节因子，为调整后的学习率； 其中，为概念漂移指数，计算表达式为：；式中，为数据分布漂移速率值，为置信度波动指数，为数据分布漂移速率值、置信度波动指数的权重系数。

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