北京中科闻歌科技股份有限公司郝艳妮获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科闻歌科技股份有限公司申请的专利一种基于多模态大模型的图表处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120088802B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510250211.9,技术领域涉及:G06V30/41;该发明授权一种基于多模态大模型的图表处理方法是由郝艳妮;王庆立;徐楠;李彤;李军锋;曹家;罗引;王磊设计研发完成,并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态大模型的图表处理方法在说明书摘要公布了:本申请涉及电数字数据处理技术领域,特别是涉及一种基于多模态大模型的图表处理方法。该方法包括:获取目标图表的上下文关键信息;根据用户输入的初始问题获取所述初始问题的问题类型;根据所述初始问题的问题类型和目标图表的类型从目标图表的上下文关键信息中筛选与所述初始问题的问题类型和目标图表的类型关联的信息;根据筛选得到的与所述初始问题的问题类型和目标图表的类型关联的信息和所述初始问题构建与所述初始问题对应的目标问题;将所述目标问题和目标图表输入多模态大模型,将多模态大模型的输出确定为所述初始问题对应的答案。本发明能够提高模型输出结果的准确性和效率。
本发明授权一种基于多模态大模型的图表处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态大模型的图表处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S100,获取目标图表的上下文关键信息;所述目标图表的上下文关键信息包括目标图表的标题信息、图例信息和坐标轴信息; S200,根据用户输入的初始问题获取所述初始问题的问题类型; S300,根据所述初始问题的问题类型和目标图表的类型从目标图表的上下文关键信息中筛选与所述初始问题的问题类型和目标图表的类型关联的信息;与所述初始问题的问题类型和目标图表的类型关联的信息至少包括标题信息、图例信息和坐标轴信息中的一种; S400,根据筛选得到的与所述初始问题的问题类型和目标图表的类型关联的信息和所述初始问题构建与所述初始问题对应的目标问题; S500,将所述目标问题和目标图表输入多模态大模型,将多模态大模型的输出确定为所述初始问题对应的答案;所述目标问题和目标图表构成的整体为多模态大模型的提示; S300包括: S310,获取问题类型相关信息列表B;B={B1,B2,…,Bj,…,Bm},Bj为B包括的第j条记录,j的取值范围为1到m,m为B包括的记录的条数;Bj=Tj,Uj,Ej,Tj为Bj包括的问题类型,Uj为Bj包括的图表类型,不同Bj包括的Tj不同或Uj不同或Tj和Uj均不同,Ej为Bj包括的与Tj和Uj具有对应关系的信息类型的集合,Ej至少包括标题信息类型、图例信息类型和坐标轴信息类型中的一种; S320,将所述初始问题的问题类型和目标图表的类型与B包括的问题类型和图表类型进行匹配; S330,将匹配的记录包括的信息类型的集合确定为目标集合; S340,如果目标集合包括标题信息类型,则将目标图表的上下文关键信息中的标题信息确定为与所述初始问题的问题类型和目标图表的类型关联的信息;如果目标集合包括图例信息类型,则将目标图表的上下文关键信息中的图例信息确定为与所述初始问题的问题类型和目标图表的类型关联的信息;如果目标集合包括坐标轴信息类型,则将目标图表的上下文关键信息中的坐标轴信息确定为与所述初始问题的问题类型和目标图表的类型关联的信息。
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