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龙图腾网获悉滁州学院申请的专利一种大范围监控视频融合地理场景的并行优化可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632698.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种大范围监控视频融合地理场景的并行优化可视化方法是由陈清祥;倪伟佳;胡枫;黄敏敏;屠菊青;郭亚琼设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大范围监控视频融合地理场景的并行优化可视化方法在说明书摘要公布了：本发明属于视频地理信息可视化技术领域，公开了一种大范围监控视频融合地理场景的并行优化可视化方法，包括：S1、初始化参数，根据现有的监控摄像机参数形成三维视频瓦片集合，其中将单个监控摄像机形成视锥体范围和视频融合场景定义为视频三维瓦片；S2、构建面向大范围多监控视频场景融合的八叉树索引模型，构建时首先将具有视频重叠区域的相机插入同一节点，再将非重叠视频区域的相机插入到剩余节点；S3、基于WebGL并行优化场景，基于场景调度算法实现大范围地理融合场景动态调度，实现大范围高效可视化。本发明利用场景并行优化渲染策略实现视频数据大范围高效可视化，提升了大范围监控视频效果和效率。

本发明授权一种大范围监控视频融合地理场景的并行优化可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种大范围监控视频融合地理场景的并行优化可视化方法，其特征在于：包括下列步骤： S1、初始化参数，根据现有的监控摄像机参数形成视频三维瓦片集合，其中将单个监控摄像机形成视锥体范围和视频融合场景定义为视频三维瓦片； S2、构建面向大范围多监控视频场景融合的八叉树索引模型，构建时首先将具有视频重叠区域的相机插入同一节点，再将非重叠视频区域的相机插入到剩余节点； S3、基于WebGL并行优化场景，基于场景调度算法实现大范围地理融合场景动态调度，实现大范围高效可视化；该步骤的调度过程基于步骤S2中八叉树索引模型的组织方式，利用动态LOD策略对当前节点OctreeNode内的视频三维瓦片采用同一个渲染管线统一处理； 所述步骤S1具体包括： S1.1、将单个监控摄像机形成视锥体范围和视频融合场景定义为视频三维瓦片； S1.2由对应重叠区域相机部分的视频三维瓦片集合形成视频三维瓦片的聚类，各个聚类形成聚类集合； 定义视频三维瓦片的表达式为： 其中S表示获取的阴影图；V表示视频流；gV表示从视频流提取的视频帧；fS，gV，a表示由阴影图S与视频帧gV形成具有地理特征的视频纹理，再将视频纹理按照透明度值a叠加到三维地理景，a取值范围0～1之间； 每个聚类Cluster具有最小包围盒OBBcluser和视频三维瓦片数目N；其他视频三维瓦片具有最小包围盒OBB，相应的视频三维瓦片数目为1；各个聚类Cluster形成聚类集合ClusterSet。

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