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龙图腾网获悉榆林市第一医院申请的专利基于影像学数据的原发性肝癌辅助诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510681155.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于影像学数据的原发性肝癌辅助诊断方法及系统是由杜加录;王海霖设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于影像学数据的原发性肝癌辅助诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及MRI影像分析技术领域，具体涉及基于影像学数据的原发性肝癌辅助诊断方法及系统，包括：获取各时期下的MRI影像，根据MRI影像中相邻像素点之间的差异，获取相邻像素点位于同一组织区域中的可能性；以此获取若干像素点簇类；根据不同MRI影像中的像素点簇类，获取动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第一肝癌因子与第二肝癌因子；根据所述第一肝癌因子与第二肝癌因子，获取动脉期MRI图像中像素点簇类对应区域为肝癌区域的可能性，并判断动脉期MRI图像中像素点簇类对应区域是否为肝癌区域。本发明通过分析肝癌区域在不同时期下的MRI影像中的表现，准确提取肝癌区域的特征，以辅助检测肝癌。

本发明授权基于影像学数据的原发性肝癌辅助诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于影像学数据的原发性肝癌辅助诊断系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现基于影像学数据的原发性肝癌辅助诊断方法的步骤，该方法包括以下步骤： 获取初始MRI影像、动脉期MRI影像、门静脉期MRI影像、平衡期MRI影像以及延迟期MRI影像，并获取每个MRI影像中的人体区域； 根据人体区域中每个像素点局部范围内的像素点，获取人体区域中每个像素点的模糊程度；根据人体区域中相邻像素点的灰度值与模糊程度，获取人体区域中相邻像素点位于同一组织区域中的可能性；根据人体区域中相邻像素点位于同一组织区域中的可能性，将人体区域分成若干像素点簇类； 根据不同MRI影像中的像素点簇类，获取动脉期MRI影像中像素点簇类整体的第一异常程度、第二异常程度、第三异常程度以及第四异常程度； 对于任意MRI影像中的人体区域，将所述MRI影像中的人体区域内所有像素点的灰度均值，作为所述MRI影像的整体灰度； 对于动脉期MRI影像中任意像素点簇类中第个像素点，将所有MRI影像中坐标与所述第个像素点相同的像素点，作为所述第个像素点的对应像素点；将所述第个像素点在初始MRI影像中对应的像素点与所述第个像素点在灰度值上的差异，作为所述第个像素点的第一异常特征； 获取动脉期MRI影像中所述像素点簇类中所有像素点的第一异常特征，将动脉期MRI影像中所述像素点簇类中所有像素点的第一异常特征的均值，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类整体的第一异常特征； 将动脉期MRI影像中所述像素点簇类整体的第一异常特征，减去初始MRI影像与动脉期MRI影像在整体灰度上的差异的差，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第一异常程度； 将所述第个像素点在门静脉期MRI影像中对应的像素点与所述第个像素点在灰度值上的差异，作为所述第个像素点的第二异常特征； 获取动脉期MRI影像中所述像素点簇类中所有像素点的第二异常特征，将动脉期MRI影像中所述像素点簇类中所有像素点的第二异常特征的均值，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类整体的第二异常特征； 将动脉期MRI影像中所述像素点簇类整体的第二异常特征，减去动脉期MRI影像与门静脉期MRI影像在整体灰度上的差异的差，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第二异常程度； 将所述第个像素点在平衡期MRI影像中对应的像素点与所述第个像素点在灰度值上的差异，作为所述第个像素点的第三异常特征； 获取动脉期MRI影像中所述像素点簇类中所有像素点的第三异常特征，将动脉期MRI影像中所述像素点簇类中所有像素点的第三异常特征的均值，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类整体的第三异常特征； 将动脉期MRI影像中所述像素点簇类整体的第三异常特征，减去动脉期MRI影像与平衡期MRI影像在整体灰度上的差异的差，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第三异常程度； 将所述第个像素点在平衡期MRI影像中对应的像素点与第个像素点在延迟期MRI影像中对应的像素点在灰度值上的差异，作为所述第个像素点的第四异常特征； 获取动脉期MRI影像中所述像素点簇类中所有像素点的第四异常特征，将动脉期MRI影像中所述像素点簇类中所有像素点的第四异常特征的均值，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类整体的第四异常特征； 将动脉期MRI影像中所述像素点簇类整体的第四异常特征，减去平衡期MRI影像与延迟期MRI影像在整体灰度上的差异的差，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第四异常程度； 根据动脉期MRI影像中像素点簇类整体的第一异常程度、第二异常程度、第三异常程度以及第四异常程度，获取动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第一肝癌因子与第二肝癌因子； 对于动脉期MRI影像中任意像素点簇类，将所述像素点簇类的第一异常程度、第二异常程度以及第三异常程度的乘积的绝对值，作为动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第一肝癌因子； 对于动脉期MRI影像中任意像素点簇类，将动脉期MRI影像中与所述像素点簇类相邻的像素点簇类，作为所述像素点簇类的邻域簇类；根据所述像素点簇类的邻域簇类与所述像素点簇类在第一异常程度、第二异常程度以及第三异常程度上的差异，获取动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第二肝癌因子，其具体的计算公式为： ； 式中，表示动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第二肝癌因子；表示动脉期MRI影像中所述像素点簇类的邻域簇类数量；表示所述像素点簇类的邻域簇类与所述像素点簇类在第一异常程度上的差异；表示所述像素点簇类的邻域簇类与所述像素点簇类在第二异常程度上的差异；表示所述像素点簇类的邻域簇类与所述像素点簇类在第三异常程度上的差异；表示所述像素点簇类的邻域簇类与所述像素点簇类在第四异常程度上的差异；表示线性归一化函数； 根据动脉期MRI影像中所述像素点簇类的第一肝癌因子与第二肝癌因子，获取动脉期MRI图像中像素点簇类对应区域为肝癌区域的可能性，并判断动脉期MRI图像中像素点簇类对应区域是否为肝癌区域。

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