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龙图腾网获悉浪潮云洲工业互联网有限公司申请的专利数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510812083.2，技术领域涉及：G06F40/106；该发明授权数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质是由闫嘉祺;徐伟;齐光鹏;商广勇;马振设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质，包括：利用混合密度网络捕捉待显示数据的字段分布特征；通过模糊类型隶属度计算方法，确定字段分布特征对应的分布类型隶属度；计算分布类型隶属度对显示模式的贡献度，并基于贡献度确定类型权重；根据分布类型隶属度、贡献度和类型权重计算决策值，并根据决策值确定最佳显示模式；所述显示模式包括统计方法和图表类型。本发明可自动识别数据内在模式并匹配最优可视化方案，解决了传统方法适应性差、展示效果片面化的问题。

本发明授权数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据大屏可视化方法，其特征在于，包括： 利用混合密度网络捕捉待显示数据的字段分布特征； 通过模糊类型隶属度计算方法，确定字段分布特征对应的分布类型隶属度； 计算分布类型隶属度对显示模式的贡献度，并基于贡献度确定类型权重； 根据分布类型隶属度、贡献度和类型权重计算决策值，并根据决策值确定最佳显示模式； 所述显示模式包括统计方法和图表类型； 通过模糊类型隶属度计算方法，确定字段分布特征对应的分布类型隶属度，包括： 待显示数据与分布类型t的隶属度计算公式为： 其中，K为待显示数据被分解为高斯成分的总数；为第k个高斯成分的平均值；为第k个高斯成分的标准差；为第k个高斯成分的混合系数；为第t个分布类型的理想均值，为根据专家经验设置的固定值；为第k个高斯成分对应的字段的语义向量与第t个分布类型的标准语义向量的相似度；为动态调节因子； 计算分布类型隶属度对显示模式的贡献度，并基于贡献度确定类型权重，包括： 将待显示数据与每个分布类型的隶属度作为特征，将显示模式作为标签，计算隶属度对显示模式的贡献度； 将所述贡献度映射为类型权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云洲工业互联网有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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