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龙图腾网获悉厦门民航凯亚有限公司申请的专利一种基于人工智能的机场行李异常理赔流程监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510835088.7，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于人工智能的机场行李异常理赔流程监测方法是由陈丽群;廖福辉;黎明;林添富;邱志益设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的机场行李异常理赔流程监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的机场行李异常理赔流程监测方法。该方法首先构建并动态维护多维度行李运输时空知识图谱STKG‑Bag；其次，利用一个多模态注意力融合深度网络M2ARD‑Net对行李异常事件的责任链进行智能剖析与断点定位；再次，当行李轨迹模糊时，通过基于深度强化学习的动态轨迹重构与多方责任量化流程DRL‑CRQ，智能重构行李路径并利用图神经网络GNN‑Pay自适应优化多方赔付比例；最后，通过交互式可视化界面支持决策，并实现闭环反馈持续优化各AI模型和知识图谱。本发明融合动态知识图谱、多模态深度学习和强化学习技术，实现行李异常理赔的自动化、精准化、高效化与公平化，显著提升处理效率和旅客体验。

本发明授权一种基于人工智能的机场行李异常理赔流程监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的机场行李异常理赔流程监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集并融合来自多源异构系统的行李运输数据，通过知识抽取、实体对齐与关系推断，构建并动态维护行李运输时空知识图谱STKG-Bag，所述STKG-Bag包含实体以及实体之间的时空关联关系，所述实体包括行李、旅客、航班、承运人、操作员、地理位置、时间点、操作事件及异常事件；当行李异常事件触发时，从所述STKG-Bag中提取与异常行李相关的时空子图及操作事件序列，并将所述时空子图及操作事件序列输入预训练的多模态注意力融合深度网络M2ARD-Net，所述M2ARD-Net通过编码图谱结构上下文、时序事件序列以及操作规范与异常模式先验知识，并利用多模态特征融合与层级化注意力机制，得到责任链断点分析结果； 如果责任链断点分析结果显示行李实际轨迹在特定区域模糊不清，则启动基于深度强化学习的动态轨迹重构与多方责任量化DRL-CRQ流程，得到重构路径与赔付方案； 将STKG-Bag中的行李轨迹、责任链断点分析结果、重构路径与赔付方案，通过集成化的多维可视化界面进行交互式展示，并在接收到用户输入的最终理赔方案后，通过最终理赔方案对STKG-Bag、M2ARD-Net模型、DRL-CRQ智能体及GNN-Pay模型进行持续的增量学习与迭代优化， 其中，所述启动基于深度强化学习的动态轨迹重构与多方责任量化DRL-CRQ流程，得到重构路径与赔付方案，具体包括： 基于STKG-Bag、运营规则及断点信息构建模拟行李流转的动态环境； 通过深度强化学习智能体采用Actor-Critic框架并结合蒙特卡洛树搜索辅助探索在环境中进行策略学习，根据精细化设计的奖励函数重构出N条最可能的行李移动路径及其概率； 针对每条高概率重构路径，构建责任相关方交互图，并利用图神经网络赔付比例分配模型GNN-Pay对各相关方的赔付责任进行量化，输出自适应的多方赔付比例分配方案； 其中，深度强化学习智能体的奖励函数综合考虑路径连贯性、时间一致性、识别异常的解释性、对运营规则和物理约束的满足度、与历史数据模式的吻合度以及路径复杂度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门民航凯亚有限公司，其通讯地址为：361016 福建省厦门市湖里区高林中路491号1402、1403、1501-1504单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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