买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京声谱科技有限公司申请的专利轨边声学诊断方法、装置、系统和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120445649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518663.0，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权轨边声学诊断方法、装置、系统和计算机可读存储介质是由张文琼设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本轨边声学诊断方法、装置、系统和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种轨边声学诊断方法、装置、系统和计算机可读存储介质，应用于轨边声学诊断系统，涉及声学诊断技术领域。该方法包括：获取目标声源的声信息和空间信息；将声信息进行短时傅里叶变换；将变换后的声信息和空间信息输入预先训练完成的声场重建模型，输出融合后的三维特征张量；对融合后的三维特征张量进行抑制干扰处理，得到目标声信息；将目标声信息输入预先训练完成的故障诊断模型，输出故障类别；其中，故障诊断模型用于进行无监督异常分类和迁移学习细粒度分类；首先基于声信息和空间信息重建声场，在对其进行干扰抑制处理，之后输入预先训练完成的诊断模型，针对性的抑制了噪声，准确分离了有效信号，提高了故障诊断的准确性。

本发明授权轨边声学诊断方法、装置、系统和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种轨边声学诊断方法，其特征在于，应用于轨边声学诊断系统，所述方法包括： 获取目标声源的声信息和空间信息；其中，所述声信息为时域信号； 将所述声信息进行短时傅里叶变换；其中，变换后的所述声信息为时频域信号； 将变换后的所述声信息和所述空间信息输入预先训练完成的声场重建模型，输出融合后的三维特征张量；其中，所述声场重建模型为基于自注意力机制的深度学习架构； 对融合后的三维特征张量进行抑制干扰处理，得到目标声信息； 将所述目标声信息输入预先训练完成的故障诊断模型，输出故障类别；其中，所述故障诊断模型用于进行无监督异常分类和迁移学习细粒度分类； 其中，所述无监督异常分类包括：获取未标注的声信息；构建高区分度的特征表征空间，对所述未标注的声信息进行异常特征提取与模式归纳；利用基于密度的无监督检测算法对完成特征提取与模式归纳的所述未标注的声信息初步筛选；所述迁移学习细粒度分类包括：获取基础网络模型；其中，所述基础网络模型的底层卷积核具备通用性纹理和边缘特征提取能力；将所述基础网络模型的全连接层替换为与缺陷类别数匹配的分类器，得到更新后的所述基础网络模型；将更新后的所述基础网络模型进行领域对齐；基于标注的声信息训练领域对齐后的所述基础网络模型，将达到预设条件的所述基础网络模型作为迁移学习细粒度分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京声谱科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区白家疃尚水园3号楼3层302；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。