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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于驾驶员让行意愿分析的智能交通管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821215.8，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于驾驶员让行意愿分析的智能交通管理系统是由杨艳群;陈劭晟;李明桃设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于驾驶员让行意愿分析的智能交通管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于驾驶员让行意愿分析的智能交通管理系统，属于智能交通管理技术领域，包括：数据采集模块、数据处理模块、模型构建模块、分析验证模块、决策输出模块。本发明通过数据融合‑模型构建‑动态响应的技术方案，直接解决了现有技术中数据片面性、模型局限性及干预被动性三大问题，实现了对无信号交叉口驾驶员让行意愿的精准分析与主动管控。

本发明授权一种基于驾驶员让行意愿分析的智能交通管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶员让行意愿分析的智能交通管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于通过车载终端、移动终端及路侧感知设备获取影响驾驶员让行意愿的原始数据，所述原始数据包括：驾驶员行为数据、行人动态信息及环境参数； 所述数据采集模块包括： 车载OBD接口，用于实时采集驾驶员行为数据，所述驾驶员行为数据包括：车辆速度、刹车频率及转向角度数据； 路侧红外摄像头，用于监测行人动态信息，所述行人动态信息包括：过街密度、分心行为及行人数量； 环境传感器，用于采集环境参数，所述环境参数包括：道路等级、天气状况及交通密度； 数据处理模块，用于对所述原始数据进行清洗与标准化，生成结构化数据集； 所述数据处理模块包括： 归一化处理单元，用于对原始数据进行归一化处理，消除量纲差异； 异常数据剔除单元，用于通过孤立森林算法检测并剔除异常驾驶行为数据，得到清洗后的数据； 数据映射单元，用于将清洗后的数据映射至预设的潜变量维度，所述潜变量维度包括：行人过街意愿、外界环境感知、行为意向、主观规范、出行经验、惩罚机制、知觉行为控制以及行为态度； 模型构建模块，用于基于潜变量，结合所述结构化数据集构建驾驶员让行意愿的结构方程模型； 分析验证模块，用于对所述结构方程模型进行信度检验、效度检验及拟合度验证，输出影响驾驶员让行意愿的关键影响因子； 决策输出模块，用于根据所述关键影响因子生成动态警示指令，并发送至无信号交叉口的路侧交互设备； 自发光人行横道装置，其发光强度根据驾驶员让行意愿预测结果动态调节； 梯形速度驼峰，与所述决策输出模块联动，在检测到低让行意愿时升高驼峰高度以强制降速； 所述系统的闭环控制包括： 系数修正单元，用于根据驾驶员让行行为的实际执行率，修正结构方程模型的路径系数； 动态优化单元，用于通过强化学习算法优化动态警示策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350118 福建省福州市闽侯县上街镇大学新区学园路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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