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龙图腾网获悉淮北航瑞机电设备有限公司申请的专利一种基于DAS的化工气体泄漏安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120488158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510760022.6，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种基于DAS的化工气体泄漏安全检测方法及系统是由许炜;闵旦;朱银龙;孔金松设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DAS的化工气体泄漏安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DAS的化工气体泄漏安全检测方法及系统，涉及泄漏检测技术领域；获取目标区域的全局信号数据，根据全局信号数据进行安全检测得到异常检测结果；根据异常检测结果确定子区域，并获取该子区域的局部信号数据；对局部信号数据进行检测得到局部检测结果，根据局部检测结果进行安全预警。通过DAS采集全局信号，利用其分布式特性快速识别管道异常区域，减少检测工作量，提升响应效率；DAS与次声波传感器协同，前者提供异常方位，后者聚焦局部细节，精准捕捉微泄漏特征。

本发明授权一种基于DAS的化工气体泄漏安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于DAS的化工气体泄漏安全检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的全局信号数据，根据所述全局信号数据进行安全检测得到异常检测结果； 根据所述异常检测结果确定子区域，并获取该子区域的局部信号数据；所述目标区域包含多个子区域； 对局部信号数据进行检测得到局部检测结果，根据局部检测结果进行安全预警； 对局部信号数据进行检测得到局部检测结果，包括： 将局部信号数据通过短时傅里叶变换转换得到局部频谱图，通过目标YOLOv5模型对局部频谱图进行特征提取得到局部检测结果； 所述目标YOLOv5模型的改进包括： 将YOLOv5模型中的C3模块替换为目标C3模块，将所述YOLOv5模型的颈部结构替换为目标颈部结构得到目标YOLOv5模型； 所述目标C3模块的工作原理包括： 获取初始特征图，将所述初始特征图输入至CBS模块中得到第一特征图，将所述第一特征图依次输入至PConv模块、CBS模块和CBS模块中得到第二特征图，将所述第一特征图和所述第二特征图相加得到第三特征图； 将所述初始特征图输入至CBS模块中得到第四特征图，将所述第三特征图和所述第四特征图相加得到第五特征图，将所述第五特征图输入至CBS模块得到第六特征图，将所述第六特征图依次输入至四个SPAB模块中得到第七特征图； 所述目标颈部结构的工作原理，包括： 获取骨干网络的特征张量集，将第一特征张量输入至DBS模块中得到第四特征张量，对所述第四特征张量进行上采样得到目标第四张量，将所述第四特征张量、所述目标第四张量和第二特征张量进行拼接得到第五特征张量；所述特征张量集包括：第一特征张量、第二特征张量和第三特征张量； 将所述第五特征张量依次输入至目标C3模块和DBS模块中得到第六特征张量，对所述第六特征张量进行上采样得到目标第六特征张量，将所述第三特征张量和所述目标第六特征张量进行拼接得到第七特征张量； 将所述第七特征张量输入至目标CSPStage模块中得到第八特征张量，将所述第八特征张量输入至CBS模块中得到第九特征张量，将所述第九特征张量和所述第六特征张量进行拼接得到第十特征张量，将所述第十特征张量输入至目标CSPStage模块中得到第一目标输出，将所述第八特征张量作为第二目标输出； 所述目标CSPStage模块的工作过程，包括： 获取初始目标特征图，将所述初始目标特征图输入至1×1Conv模块中得到第一目标特征图，将所述第一目标特征图输入至目标Conv模块中得到第二目标特征图，将所述第二目标特征图依次输入至Biformer模块和3×3Conv模块中的得到第三目标特征图，将所述第一目标特征图和所述第三目标特征图进行相加得到第四目标特征图，将所述第四目标特征图和所述第一目标特征图进行拼接得到第五目标特征图，将所述第五目标特征图输入至1×1Conv模块中得到第六目标特征图，将所述第六目标特征图作为目标CSPStage模块的输出。

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