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河海大学;水利部海河水利委员会水文局江善虎获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学;水利部海河水利委员会水文局申请的专利耦合物理机制和深度学习的洪水预报方法、装置及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120494220B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510987152.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权耦合物理机制和深度学习的洪水预报方法、装置及系统是由江善虎;贺淼;任立良;杨邦;李若琦;周万杰;陈源设计研发完成,并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

耦合物理机制和深度学习的洪水预报方法、装置及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种耦合物理机制和深度学习的洪水预报方法、装置及系统,所述洪水预报方法包括获取目标流域的DEM数据、水文气象数据和流域静态属性数据;基于所述DEM数据,将目标流域划分为若干子流域,并提取河网,以及计算河网的静态属性数据,所述河网包括若干个河道;将各子流域的水文气象数据、流域静态属性数据和河网的静态属性数据输入至预先训练好的分布式混合水文模型,得到水文观测站的模拟流量,完成洪水预报;所述分布式混合水文模型耦合物理机制和深度学习。本发明中的分布式混合水文模型具有良好可解释性的前提下,能够实现高精度日径流及洪水模拟,且具有较高的计算效率低。

本发明授权耦合物理机制和深度学习的洪水预报方法、装置及系统在权利要求书中公布了:1.一种耦合物理机制和深度学习的洪水预报方法,其特征在于,包括: 获取目标流域的DEM数据、水文气象数据和流域静态属性数据; 基于所述DEM数据,将目标流域划分为若干子流域,并提取河网,以及计算河网的静态属性数据,所述河网包括若干个河道; 将各子流域的水文气象数据、流域静态属性数据和河网的静态属性数据输入至预先训练好的分布式混合水文模型,得到水文观测站的模拟流量,完成洪水预报;所述分布式混合水文模型耦合物理机制和深度学习; 所述分布式混合水文模型包括顺次设置的子流域产流计算模型和汇流计算模型; 所述子流域产流计算模型的数学表达式为: 所述汇流计算模型的数学表达式为: 式中,表示t时刻子流域i的出流;HM表示集总式水文模型;表示t时刻子流域i的水文气象数据;θbasin,i表示子流域i的集总式水文模型的参数;Abasin,i表示子流域i的流域静态属性数据;FNN1表示用于学习子流域的流域静态属性数据与集总式水文模型的参数映射关系的前馈神经网络;WFNN1表示FNN1的参数;表示t时刻子流域i出流经河道或河段汇流后在水文观测站的流量;RM为河道汇流模型或河段汇流模型;θchannel为河道汇流模型或河段汇流模型的参数;Achannel表示河道或河段的静态属性数据;FNN2表示用于学习河道或河段的静态属性数据与河道汇流模型或河段汇流模型的参数映射关系的前馈神经网络;WFNN2表示FNN2的参数;表示t时刻水文观测站的模拟流量; 将子流域i到下游的水文观测站的河道记为河道i,当采用马斯京根汇流计算方法时,需要将每个河道i划分为J条等长的河段,河段索引j满足j∈[1,J],子流域的出流从上游到下游依次进行汇流演算,对于上游河段j=1,其入流为对应子流域i的出流河段j=1的出流按照下式进行计算: 式中,和分别表示河道i中河段j在t和t-1时刻的出流,和分别表示子流域i在t和t-1时刻的出流,表示河道i中的河段j在t-1时刻的侧向入流;对于下游河段j,j=2,3,…J-1,其入流等于上游相邻河段j-1的出流,则河段j的出流按照下式进行计算: 式中,和分别表示河道i中河段j-1在t和t-1时刻的出流; 当河段j=J时,按照下式计算t时刻子流域i出流经河段汇流后在水文观测站的流量 式中,为t-1时刻子流域i出流经河段汇流后在水文观测站的流量; 参数C1,C2,C3和C4分别采用下式进行计算: 式中,Ki,j表示河道i中的河段j的储存时间常数,Xi,j表示河道i中的河段j的权重因子,Δt表示计算时间步长;若河段j位于某一子流域k的内部,此处k≠i,k∈[1,n],n为子流域总数,则子流域k的产流将作为侧向入流分配至河段j,表示河道i中的河段j在t时刻的侧向入流,其具体计算公式如下: 式中,表示子流域k中河段j的比例系数,表示子流域k在时刻t的出流,表示子流域k中河段j控制的平均集水面积,Sk表示子流域k的面积; 所述参数Ki,j和Xi,j由前馈神经网络FNN2自适应学习,其值由河段j的静态属性数据决定,具体计算公式如下所示: 式中,表示河道i中的河段j的静态属性数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;水利部海河水利委员会水文局,其通讯地址为:211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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