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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利法律援助资源智能分配调度方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510556594.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权法律援助资源智能分配调度方法、装置、设备及介质是由肖煜圻设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本法律援助资源智能分配调度方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种法律援助资源智能分配调度方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取咨询数据；所述咨询数据包括原始咨询文本、语音录音及视频文件；基于所述咨询数据通过多任务学习模型提取法律实体，得到三维分类标签；所述三维分类标签包括地理位置编码，案件类型编码及紧急程度编码；将所述三维分类标签及律师特征通过深度森林模型匹配，得到匹配概率矩阵；基于律师当前状态监控律师负荷，得到资源状态热力图；基于所述匹配概率矩阵及所述资源状态热力图，通过强化学习模型，得到匹配方案集；所述匹配方案集包含法律援助方案。采用本方法能够实时反馈律师状态，增加推荐法律援助方案灵活性。

本发明授权法律援助资源智能分配调度方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种法律援助资源智能分配调度方法，其特征在于，所述方法包括： 获取咨询数据；所述咨询数据包括原始咨询文本、语音录音及视频文件； 基于所述咨询数据通过多任务学习模型提取法律实体，得到三维分类标签；所述三维分类标签包括地理位置编码，案件类型编码及紧急程度编码； 将所述三维分类标签及律师特征通过深度森林模型匹配，得到匹配概率矩阵； 基于律师当前状态监控律师负荷，得到资源状态热力图； 基于所述匹配概率矩阵及所述资源状态热力图，通过强化学习模型，得到匹配方案集；所述匹配方案集包含法律援助方案； 其中，所述将所述三维分类标签及律师特征通过深度森林模型匹配，得到匹配概率矩阵，包括： 基于所述三维分类标签中的所述地理位置编码及律师特征中的空间标识符，得到咨询案件与律师位置的空间匹配度； 基于所述律师特征及所述案件类型编码通过以下公式计算所述咨询案件与律师领域的专业相似度： 其中，Spro为专业相似度；Pl为律师的专业领域向量，tc为案件类型编码，γ为专业权重调节系数，SpecialtyWeight为专业领域权重； 基于所述律师特征中的资历向量及所述紧急程度编码通过以下公式，计算律师的时效基线： 其中，Tbase为时效基线，所述时效基线越小，律师处理案件的效率越高，Ynorm为归一化后的执业年限，W'为调整后的胜诉率，EmergencyLevel为紧急程度编码； 基于所述空间匹配度、所述专业相似度及所述时效基线，通过以下公式进行级联森林训练，得到所述匹配概率矩阵： 其中，为匹配概率矩阵中的元素，wspace为空间匹配度，Spro为专业相似度，Tbase为时效基线，α,β,γ为权重系数，Pinit为初始匹配概率矩阵，Fi,j为特征向量，CascadeForest为级联森林模型，C为级联森林配置参数，1e-5为科学计数法，表示1×10-5，极小值，避免分母为零。

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