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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利植被光能损失的检测方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510431711.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权植被光能损失的检测方法、装置、电子设备以及存储介质是由闫飞;张沛东;王智超;张晓媛;李周园设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本植被光能损失的检测方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种植被光能损失的检测方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：获取真实样地的点云数据；根据点云数据，建立虚拟样地；对虚拟样地进行光照辐射模拟；计算虚拟样地中目标虚拟植被在邻近虚拟植被遮阴时接收的第一光能值；对虚拟样地中邻近虚拟植被进行去除，计算虚拟样地中目标虚拟植被接收的第二光能值；根据第一光能值以及第二光能值，获得目标虚拟植被的光能损失值。本申请通过在虚拟样地中进行光照辐射模拟，分别计算目标虚拟植被在有无邻近虚拟植被遮阴时的光能值，获得光能损失值，从而量化了目标植被因邻近植被遮荫而造成的光能损失，无需使用测量设备，无需依赖间接指标，提高了光能损失值的准确性。

本发明授权植被光能损失的检测方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种植被光能损失的检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取真实样地的点云数据；其中，所述点云数据包括目标植被的第一点云、位于所述目标植被周围的邻近植被的第二点云以及所述目标植被与所述邻近植被所在地形的第三点云； 对所述点云数据进行数据清洗，获得清洗后的点云数据； 对所述清洗后的点云数据进行地形识别和植被识别，获得地形特征数据以及若干个植被的形态特征数据；其中，所述若干个植被包括所述目标植被以及所述邻近植被； 利用预设的植被建模方法，根据所述形态特征数据，获得目标虚拟植被以及邻近虚拟植被； 利用不规则三角网方法，根据所述地形特征数据，对所述地形进行建模，获得虚拟样地；其中，所述虚拟样地包括与所述目标植被对应的所述目标虚拟植被、与所述邻近植被对应的所述邻近虚拟植被以及与所述地形对应的虚拟地形； 对所述虚拟样地进行光照辐射模拟； 计算所述虚拟样地中所述目标虚拟植被在所述邻近虚拟植被遮阴时接收的第一光能值；对所述虚拟样地中所述邻近虚拟植被进行去除，计算所述虚拟样地中所述目标虚拟植被接收的第二光能值； 根据所述第一光能值以及所述第二光能值，获得所述目标虚拟植被的光能损失值。

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