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龙图腾网获悉江苏叁拾叁信息技术有限公司申请的专利基于图像识别的作物叶片叶龄确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511007427.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于图像识别的作物叶片叶龄确定方法及系统是由刘卫民;张梓强;张立智;吴玉涛;孙崇明;詹云;刘卓逸设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的作物叶片叶龄确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业数据探测技术领域，尤其涉及基于图像识别的作物叶片叶龄确定方法及系统，本发明提出以下方案，通过传感器采集多模态数据，包括作物图像和环境数据，利用图像处理模型提取叶片中脉、边缘和全局特征；结合语义分割方法重建叶脉结构线，通过最短距离算法与叶龄分类规则计算叶龄信息，并基于积温和环境数据对叶龄结果进行动态修正；图像处理模型由特征提取、特征补偿和重构优化模块组成，可实现对中脉曲线、边缘特征和全局形态的多维补偿；通过多级特征分析与环境因素建模，精准计算叶龄信息，适用于农业精准管理场景。

本发明授权基于图像识别的作物叶片叶龄确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的作物叶片叶龄确定方法，其特征在于，所述方法包括： 通过传感器采集多模数据，其中，所述多模数据包括作物图像和环境数据，对所述作物图像进行预处理； 构建图像处理模型，通过所述图像处理模型对预处理后的作物图像进行处理，输出叶片特征图，其中，所述图像处理模型包括第一处理网络和第二处理网络，所述第一处理网络对作物图像进行特征提取，所述第二处理网络通过所述环境数据对所述第一处理网络的输出进行环境因素补偿； 通过语义分割法对所述叶片特征图进行分割，提取中脉区域和左右边缘区域，并对分割结果进行断点修复，重建叶脉结构线； 根据所述叶脉结构线，计算叶龄信息； 所述第二处理网络，包括： 数据映射层，通过物理驱动的非线性映射机制，将环境数据与所述第一处理网络的输出的动态关系进行建模，生成影响权重矩阵； 特征重构层，根据所述影响权重矩阵对所述第一处理网络的输出进行逐维重构； 耦合优化层，通过双向协同优化机制对重构特征进行一致性校正，根据校正后的特征，通过结构域和空间域将特征进行非线性耦合，计算叶片特征图。

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