买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网山西省电力公司长治供电公司申请的专利一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511057805.4，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法及系统是由王建军;张丽;郑磊;陈玉昆;郭杰;高正君;张夏瑶;苏丽;岳浩设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于新能源预测技术领域，本发明提供了一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法及系统，包括：构建光伏电站的物理功率预测模型，对光伏电站的光伏功率进行预测，并对预测准确性进行评估，若准确性低，触发融合统计预测方法，通过机器学习算法构建统计功率预测模型，对统计功率预测模型与物理功率预测模型进行加权融合，构建光伏电站的融合功率预测模型，并根据权重决定光伏电站采用的预测模型，将分布式光伏系统划分为光伏子系统，基于光伏电站采用不同预测模型的比例，判断光伏子系统是否触发相似集合预测方法，若触发，通过聚类算法筛选相似预测组，在相似预测组内采用核心映射方法对光伏电站的光伏功率进行预测。

本发明授权一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的分布式光伏功率预测方法，其特征在于：包括： 获取分布式光伏系统内各光伏电站的基础信息，构建光伏电站的物理功率预测模型； 采用光伏电站的物理功率预测模型对光伏电站的光伏功率进行预测，并通过实时采集得到的实际气象数据序列与实际光伏功率序列对预测准确性进行评估，若准确性低，触发融合统计预测方法； 若触发融合统计预测方法，通过机器学习算法，结合实际气象数据序列与实际光伏功率序列构建统计功率预测模型，对统计功率预测模型与物理功率预测模型进行加权融合，构建光伏电站的融合功率预测模型，并根据权重判断光伏电站采用的预测模型； 所述光伏电站采用的预测模型的判断方式为： 预测模型包括融合功率预测模型与物理功率预测模型； 为每个触发融合统计预测方法的光伏电站设置一个权重评估标志值，并赋初始值为0，获取融合功率预测模型中物理功率预测模型的权重与预设的权重阈值进行对比，若权重大于或等于权重阈值，权重评估标志值进行一次自加操作，若权重小于权重阈值，权重评估标志值归0； 若权重评估标志值小于稳定标志值，光伏电站采用融合功率预测模型，反之，光伏电站结束融合统计预测方法，采用物理功率预测模型； 将分布式光伏系统划分为光伏子系统，判断光伏子系统是否触发相似集合预测方法，若未触发，根据采用的预测模型对光伏电站的光伏功率进行预测，若触发，通过聚类算法筛选相似预测组，在相似预测组内采用核心映射方法对光伏电站的光伏功率进行预测； 所述核心映射方法包括： 获取相似预测组内光伏电站的归一光伏功率序列与簇中心之间的欧几里得距离； 将欧几里得距离最小的光伏电站作为相似预测组的核心预测电站，将不为核心预测电站的光伏电站作为相似预测组的映射预测电站； 对于核心预测电站，获取预测气象数据序列，输入核心预测电站的融合功率预测模型中，得到核心预测电站的预测光伏功率序列，基于核心预测电站与映射预测电站在前一预测时段内实际光伏功率序列之间的比例关系，根据核心预测电站的预测光伏功率序列分别进行映射，得到映射预测电站的预测光伏功率序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力公司长治供电公司，其通讯地址为：046011 山西省长治市潞州区太行东街63号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。