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龙图腾网获悉解螺旋(上海)科技有限公司申请的专利预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062303.0，技术领域涉及：G06F40/258；该发明授权预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品是由张博;欧阳文;梁翠霞设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，包括：在目标预训练模型的待训练线性层中注入可训练适配器；将样本数据集输入至目标预训练模型中，通过目标预训练模型确定样本提示词信息和样本文本信息，并根据样本提示词信息和样本文本信息，输出预测科学假设信息；通过目标预训练模型确定标注科学假设信息，并根据预测科学假设信息和标注科学假设信息，对可训练适配器进行训练，得到更新权重矩阵；根据更新权重矩阵得到目标预训练模型微调后的科学假设提取模型。本发明提升了科学假设信息提取的准确性及完整性，有利于帮助研究者快速提炼文献中的创新点，提升课题设计效率。

本发明授权预训练模型的微调及科学假设信息的提取方法、装置、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种预训练模型的微调方法，其特征在于，所述方法包括： 从目标预训练模型包含的候选线性层中确定至少一个待训练线性层，并在所述待训练线性层中注入可训练适配器；其中，所述可训练适配器具有可训练权重矩阵； 将样本数据集输入至所述目标预训练模型中，通过所述目标预训练模型确定所述样本数据集中的样本提示词信息和样本文本信息，并根据所述样本提示词信息和所述样本文本信息，输出预测科学假设信息；其中，所述样本提示词信息用于提示所述目标预训练模型提取所述样本文本信息包含的目标文本要素，并根据所述目标文本要素生成所述预测科学假设信息；所述样本文本信息为样本文献的文献标题信息和或文献摘要信息；所述目标文本要素包括临床问题、科学问题、分子靶标、作用机制和交互机制中的至少一种；所述预测科学假设信息指所述目标预训练模型基于所述样本文本信息推导出的、关于自然现象或科学问题的可验证推测性结论； 通过所述目标预训练模型确定所述样本数据集中的标注科学假设信息，并根据所述预测科学假设信息和所述标注科学假设信息，对所述可训练适配器进行训练，用于更新所述可训练权重矩阵，得到更新权重矩阵； 根据所述更新权重矩阵得到所述目标预训练模型微调后的科学假设提取模型。

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