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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司;深度智控(广东)智慧能源有限公司申请的专利基于机理框架+AI的边缘协同智能体管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511045294.4，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权基于机理框架+AI的边缘协同智能体管理方法是由李辉;路晓阳;偶洋设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机理框架+AI的边缘协同智能体管理方法在说明书摘要公布了：一种基于机理框架+AI的边缘协同智能体管理方法，属于工业互联网技术领域，包括：获取生产线上各边缘节点的回包状态，以构建节点连通矩阵，并结合在线节点的硬件参数建立资源感知拓扑。对节点上各类任务进行运行测试，并对节点硬件功能进行归一化，以构建资源匹配度矩阵。通过部署INT插件构建跨层优化机理框架，并基于跨层优化机理框架将资源感知拓扑的运行状态与资源匹配度矩阵进行融合，以生成综合代价矩阵。基于综合代价矩阵，结合各节点的资源利用率，定义任务动作矩阵。对每类任务分配相应的智能体，并基于任务动作矩阵确定智能体动作，生成用于分配节点任务动作的智能体策略网络，提高了任务执行的实时性以及节点的资源利用率。

本发明授权基于机理框架+AI的边缘协同智能体管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机理框架+AI的边缘协同智能体管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取生产线上各边缘节点的回包状态，以构建节点连通矩阵，并结合在线节点的硬件参数建立资源感知拓扑； 对节点上各类任务进行运行测试，并对节点硬件功能进行归一化，以构建资源匹配度矩阵； 通过部署INT插件构建跨层优化机理框架，并基于所述跨层优化机理框架将所述资源感知拓扑的运行状态与所述资源匹配度矩阵进行融合，以生成综合代价矩阵； 基于所述综合代价矩阵，结合各节点的资源利用率，定义任务动作矩阵； 对每类任务分配相应的智能体，并基于所述任务动作矩阵确定智能体动作，生成用于分配节点任务动作的智能体策略网络； 所述通过部署INT插件构建跨层优化机理框架，并基于所述跨层优化机理框架将所述资源感知拓扑的运行状态与所述资源匹配度矩阵进行融合，以生成综合代价矩阵，包括： 获取各节点的本地状态，所述本地状态为节点的队列深度、端口宽带利用率以及所述节点硬件功能，并将所述本地状态写入INTHeader模板，以获取INT数据包； 在每个节点网卡驱动或P4eBPF转发程序中部署所述INT插件，并在所述INT数据包出接口时，通过INT插件读取当前节点的本地状态； 将读取的当前节点的本地状态打包至所述INTHeader模板的标记部，以获取标记后的INT数据包； 所述通过部署INT插件构建跨层优化机理框架，并基于所述跨层优化机理框架将所述资源感知拓扑的运行状态与所述资源匹配度矩阵进行融合，以生成综合代价矩阵，还包括： 在边缘控制中心部署INTCollector服务，以通过所述INTCollector服务接收标记后的INT数据包，并对每个标记后的INT数据包进行解析，得到多跳INT原始记录集； 遍历所述多跳INT原始记录集，以对同一链路的多条记录进行EWMA平滑处理，并基于所述资源匹配度矩阵计算网络代价，生成所述综合代价矩阵。

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