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龙图腾网获悉西安广林汇智能源科技有限公司申请的专利一种区域中长期新能源功率的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511052949.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种区域中长期新能源功率的预测方法是由耿庆庆;朱永灿;皇甫宜耿;杜宇华;刘同海;常琼林;李军;王艳军;王颖;杨明乐设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域中长期新能源功率的预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据推理技术领域，揭露了一种区域中长期新能源功率的预测方法，所述方法包括：获取目标区域的历史新能源出力时序数据及对应气象要素数据，生成区域基础数据集；分析所述区域基础数据集中的时空耦合特征，并提取时空耦合特征中的跨区域新能源出力协同波动模态；基于所述跨区域新能源出力协同波动模态，构建所述目标区域的出力特性迁移矩阵；融合所述出力特性迁移矩阵与气候模式预报数据，得到所述目标区域的中长期气象‑出力映射关系；根据所述中长期气象‑出力映射关系，输出所述目标区域的新能源功率预测结果；本发明可以提高中长期新能源功率预测的准确度。

本发明授权一种区域中长期新能源功率的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种区域中长期新能源功率的预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取目标区域的历史新能源出力时序数据及对应气象要素数据，生成区域基础数据集； S2、分析所述区域基础数据集中的时空耦合特征，并提取时空耦合特征中的跨区域新能源出力协同波动模态，包括： 基于所述区域基础数据集构建所述目标区域的新能源出力时空张量模型； 对所述时空张量模型进行高阶奇异值分解，得到所述目标区域的时空耦合特征矩阵； 从所述时空耦合特征矩阵中筛选方差贡献率超过预设阈值的特征向量，作为所述跨区域新能源出力协同波动模态，包括： 根据所述时空耦合特征矩阵中特征向量的时空相干性系数，构建所述目标区域的模态能量分布函数； 通过所述模态能量分布函数的梯度变化确定特征向量的筛选边界； 将所述筛选边界内的所述特征向量作为所述跨区域新能源出力协同波动模态； S3、基于所述跨区域新能源出力协同波动模态，构建所述目标区域的出力特性迁移矩阵,包括： 识别所述气象要素监测数据中的持续性气候特征； 根据所述持续性气候特征对历史数据划分典型气候场景，生成所述目标区域的气候特征权重； 基于所述气候特征权重和所述时空相关性矩阵，构建所述目标区域的出力特性迁移矩阵，其中，所述出力特性迁移矩阵的表达式如下： ； 式中，为所述出力特性迁移矩阵，为表示所述出力特性迁移矩阵随时间改变，为所述时空相关性矩阵，为所述气候特征权重，为哈达玛积运算符号； S4、融合所述出力特性迁移矩阵与气候模式预报数据，得到所述目标区域的中长期气象-出力映射关系； S5、根据所述中长期气象-出力映射关系，输出所述目标区域的新能源功率预测结果。

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