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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种贝类礁人工生物海岸的构建效果评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115308.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种贝类礁人工生物海岸的构建效果评价方法及系统是由崔磊;陈楠;吕颂辉;岑竞仪;董悦镭;魏敬欣设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种贝类礁人工生物海岸的构建效果评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物海岸评价技术领域，特别是一种贝类礁人工生物海岸的构建效果评价方法及系统。根据贝类礁人工生物海岸的预期构建要求在所述动态演变拟真模型中演变张量分解出多捕捉通道，利用捕捉通道对目标生物海岸的构建效果进行评价分析，得到目标生物海岸的现状护岸栖息效果、护岸发育能力及贝类礁生存质量；通过多维评价极地图框架极坐标拟合评估现状护岸栖息效果、护岸发育能力及贝类礁生存质量并进行标准等级判定，生成贝类礁人工生物海岸的构建效果评价结果。本发明能够构建以护岸栖息效果、护岸发育能力、贝类礁生存质量为三大维度的贝类礁构建效果量化评价体系，提高对贝类礁人工生物海岸构建效果评价的合理性和科学性。

本发明授权一种贝类礁人工生物海岸的构建效果评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种贝类礁人工生物海岸的构建效果评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S102：获取目标生物海岸的实时海岸环境信息，基于实时海岸环境信息所构建的环境栅格时空动态域对贝类礁生长状况影像帧信息及复合型威胁因素信息进行多模态时空融合渲染，生成贝类礁人工生物海岸的动态演变拟真模型； S104：根据贝类礁人工生物海岸的预期构建要求在所述动态演变拟真模型中演变张量分解出多捕捉通道，并利用每一捕捉通道对目标生物海岸的构建效果进行评价分析，得到目标生物海岸的现状护岸栖息效果、护岸发育能力及贝类礁生存质量； S106：构建多维评价极地图框架，通过多维评价极地图框架极坐标拟合评估现状护岸栖息效果、护岸发育能力及贝类礁生存质量并进行标准等级判定，生成贝类礁人工生物海岸的构建效果评价结果； S108：获取历史数据与类似实例信息，结合构建效果评价信息和实时海岸环境监测信息进行多模态分析，动态生成可视化图表及智能决策建议； 其中，所述S102步骤，具体包括以下步骤： 获取目标生物海岸处于既定时序内的实时海岸环境信息，同步利用水下摄像头的高分辨率遥感影像，采用多层卷积层与最大池化层提取贝类礁影像中纹理特征和光谱特征，获取贝类礁生长状况影像帧信息； 基于水下摄像头图像识别技术，得到贝类壳表面异常附着物信息和贝类捕食者威胁信息，结合卫星遥感数据判断礁体变化和周边环境风险，得到复合型威胁因素信息； 引入克里金插值法，基于既定时序在克里金插值法中将实时海岸环境信息进行目标生物海岸的离散时空插值，时空插值过程始终与遥感影像保持空间格式的对齐，生成目标生物海岸的环境栅格时空动态域； 根据水下摄像头的遥感影像参数计算每一贝类礁生长状况影像帧信息及每一复合型威胁因素信息位于环境栅格时空动态域的射线，生成若干融合射线，并在各条融合射线上分层采样多个融合点，得到每条融合射线对应的投影矢量与投影坐标； 高频傅里叶独立编码每条融合射线对应的所述投影矢量与投影坐标，得到多个时空事件融合编码包，设定关联时空邻近阈值，若相邻融合点之间的时空邻近值大于关联时空邻近阈值，则为该相邻的两个融合点拟定添加一条时空有向边； 将时空事件融合编码包作为时空节点，通过时空有向边连接各个时空节点，生成时空事件融合图构； 以时空事件融合图构为推演遵照准则，基于各时空事件融合编码包沿着每条相应的融合射线对实时海岸环境信息、贝类礁生长状况影像帧信息以及复合型威胁因素信息进行体积加权积分的融合渲染，得到贝类礁人工生物海岸的动态演变拟真模型。

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