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汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心林建伟获国家专利权

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龙图腾网获悉汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心申请的专利一种基于视频数据的眼部手术切口渗漏检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120598945B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511094021.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于视频数据的眼部手术切口渗漏检测方法及系统是由林建伟;张铭志;邱坤良;尹胜杰;杜雅莉;陈镔瑶;王泓熹设计研发完成,并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于视频数据的眼部手术切口渗漏检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于视频数据的眼部手术切口渗漏检测方法及系统,其中方法步骤包括:从荧光素纳染色视频中提取连续视频帧图像并分割出角膜区域;基于角膜区域的集合特征,筛选视频帧;将筛选出的有效视频帧,组成连续的视频块;基于视频块,判断是否发生切口渗漏并检测渗漏位置。本发明通过角膜区域的精确分割、视频帧的筛选、连续视频块的选择与分析,以及光流算法的应用,能够自动判断视频中是否存在渗漏液体流动现象,并进一步推断出渗漏液体流动的源头,即渗漏点的位置。该技术方案能够有效提高眼部手术后切口渗漏检测的准确性和效率,减少人工检查的误差,并为医生提供及时、精准的反馈。

本发明授权一种基于视频数据的眼部手术切口渗漏检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于视频数据的眼部手术切口渗漏检测方法,其特征在于,步骤包括: 从荧光素纳染色视频中提取连续视频帧图像并分割出角膜区域;从荧光素纳染色视频中提取连续视频帧,每一帧代表一个时刻的图像;然后利用预训练的语义分割神经网络模型MaskR-CNN对每一帧图像进行角膜区域分割; 基于所述角膜区域的集合特征,筛选视频帧;筛选视频帧的方法包括:计算每一帧图像中角膜区域的半径和圆度系数;剔除角膜区域半径或圆度系数不在设定阈值范围内的视频帧图像;其中,圆度系数的计算方法包括: A=4πSC2 其中,A表示圆度系数;S表示圆的面积;C表示圆的周长; 将筛选出的有效视频帧,组成连续的视频块;对于符合要求的视频帧,根据时间序列按顺序逐帧挑选;每个所述视频块包含10帧连续的视频帧;对每个选定的所述视频块进行预处理,步骤包括:首先对所述视频块中的每一帧图像进行去噪和增强对比度;提取每一帧图像的绿色通道,然后将绿色通道图像进一步转换为灰度图像; 基于所述视频块,判断是否发生切口渗漏并检测渗漏位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心,其通讯地址为:515000 广东省汕头市金平区东厦北路汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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