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龙图腾网获悉中汇丰(北京)科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的生产线运行AI检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128716.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于深度学习的生产线运行AI检测系统是由贾小荣;谢丽丽;张建伟;张诗婷;黄梅莲;吉野旖旎;黎华帅设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的生产线运行AI检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的生产线运行AI检测系统，涉及智能制造技术领域。包括有：多模态感知模块：通过工业相机和激光传感器，对产品进行监测，获取多模态数据；决策处理模块：根据所述多模态数据，获取综合风险指数，同时根据所述综合风险指数，设置分级控制策略，并确定出补偿指令；多目标处理模块：通过所述多模态感知模块和决策处理模块，确定出质量‑效率权衡系数，并对生产系统的运行模式进行调节。本发明通过将缺陷概率、振动和温升数据进行融合，获取得到综合风险指数，并通过综合风险指数，将产线状态划分三级不同响应，从而可以将生产连续性和质量管控进行平衡，降低非必要的停机损失。

本发明授权一种基于深度学习的生产线运行AI检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的生产线运行AI检测系统，其特征在于，包括有： 多模态感知模块：通过工业相机和激光传感器，对产品进行监测，获取得到产品的多模态数据； 决策处理模块：根据所述多模态数据，获取得到综合风险指数，同时根据所述综合风险指数，设置分级控制策略，并确定出补偿指令，包括有： SB1：动态决策：将缺陷概率、待测装配间隙和振动幅值进行融合，确定出综合风险指数，并将所述综合风险指数与预设风险阈值范围进行比较，并根据比较结果，确定出控制策略，具体为： 当所述综合风险指数小于预设风险阈值范围的下限阈值时，则对产品继续进行检测；当所述综合风险指数位于预设风险阈值范围内时，则降低传送带的传输速率，对产品进行复检；当所述综合风险指数大于预设风险阈值范围的上限阈值时，则触发报警信号，并进行停机处理，同时通过3D线激光对缺陷部位进行扫描，获取缺陷三维点云数据； SB2：自学习处理：根据不同产品型号的临界装配公差，确定出复检产品的补偿指令，包括有： SB2.1：公差库管理：根据每个产品型号的临界公差和允许补偿次数，构建产品公差库，同时根据所述产品公差库，确定出当前产品的补偿状态和偏差比； SB2.2：补偿指令生成：将所述偏差比与预设偏差阈值范围进行比较，并根据比较结果，确定出补偿行为，具体为： 当所述偏差比小于预设偏差阈值范围的下限阈值时，则不对当前产品的复检行为进行补偿；当所述偏差比位于预设偏差阈值范围内时，则对当前产品的复检行为进行力补偿；当所述偏差比大于预设偏差阈值范围的上限阈值时，则触发报警信号，并进行停机处理，同时对当前产品的工艺进行评审，重新确定当前产品的生产工艺； 对当前产品的复检行为进行力补偿时，根据当前产品的待测装配间隙和临界公差，确定出补偿力增量大小，具体为： ； 其中：为补偿力增量，为比例系数，为积分系数，为待测装配间隙，为临界公差； 多目标处理模块：通过所述多模态感知模块和决策处理模块，确定出质量-效率权衡系数，并根据所述质量-效率权衡系数，对生产系统的运行模式进行调节，包括有： SC1：确定权衡系数：通过所述多模态感知模块和决策处理模块，确定出产品的质量损失和检测延迟时间，通过MES系统，确定出产品的标准节拍时间，同时根据所述产品的质量损失、检测延迟时间和标准节拍时间，确定出质量-效率权衡系数，具体为： ； 其中：为质量-效率权衡系数，为标准节拍时间，为检测延迟时间，为质量损失，为比例权重； SC2：确定工作模式：将所述质量-效率权衡系数与预设权衡阈值进行比较，并根据比较结果，确定出生产系统的运行模式，具体为： 当所述质量-效率权衡系数大于预设权衡阈值时，则启动质量优先模式；反之，则启动效率优先模式。

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