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龙图腾网获悉四川川化鑫和检测技术有限公司申请的专利基于多视角自适应的管道X射线探伤方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120651879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511170730.0，技术领域涉及：G01N23/04；该发明授权基于多视角自适应的管道X射线探伤方法及系统是由吴渊;杨小勇;廖常伟;汤冬香;曾维;段军;李丹;彭筱琳;郑关羽设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角自适应的管道X射线探伤方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多视角自适应的管道X射线探伤方法及系统，属于管道探伤检测技术领域，首先获取待检测管道的管道结构参数集合，根据该管道结构参数集合生成多视角检测配置参数，涵盖射线源与管道表面的相对距离、射线发射角度及检测设备位移步长参数，基于多视角检测配置参数控制X射线检测设备执行多角度图像采集操作，得到由不同检测角度下管道横截面和纵截面图像单元组成的多视角X射线图像集合，对多视角X射线图像集合进行视角自适应特征融合处理，生成具有视角互补性的管道缺陷综合特征集合，最后根据管道缺陷综合特征集合生成包含缺陷位置坐标、缺陷类型标识及缺陷尺寸参数的管道探伤结果报告，显著提升了管道X射线探伤的质量和效率。

本发明授权基于多视角自适应的管道X射线探伤方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角自适应的管道X射线探伤方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测管道的管道结构参数集合，所述管道结构参数集合包含管道直径参数、管道材质参数及管道敷设路径参数； 根据所述管道结构参数集合生成多视角检测配置参数，所述多视角检测配置参数包含射线源与管道表面的相对距离参数、射线发射角度参数及检测设备位移步长参数； 基于所述多视角检测配置参数控制X射线检测设备对所述待检测管道执行多角度图像采集操作，得到多视角X射线图像集合，所述多视角X射线图像集合由不同检测角度下的管道横截面图像单元和管道纵截面图像单元组成； 对所述多视角X射线图像集合进行视角自适应特征融合处理，生成具有视角互补性的管道缺陷综合特征集合； 根据所述管道缺陷综合特征集合生成管道探伤结果报告，所述管道探伤结果报告包含缺陷位置坐标、缺陷类型标识及缺陷尺寸参数； 所述对所述多视角X射线图像集合进行视角自适应特征融合处理，生成具有视角互补性的管道缺陷综合特征集合，包括： 从所述多视角X射线图像集合中提取所有管道横截面图像单元，对每个管道横截面图像单元进行圆周方向梯度增强处理，强化管道内壁与外壁的边缘轮廓信息，得到边缘增强后的横截面图像单元； 基于所述边缘增强后的横截面图像单元，提取管道内壁区域和管道外壁区域，计算内壁区域与外壁区域之间的环形区域宽度参数，作为管道壁厚特征； 对所述多视角X射线图像集合中的管道纵截面图像单元进行轴向方向对比度增强处理，突出管道焊缝区域的灰度变化特征，得到对比度增强后的纵截面图像单元； 在所述对比度增强后的纵截面图像单元中，检测线性结构特征，识别焊缝区域的位置坐标，提取焊缝区域的灰度分布特征和纹理特征，作为焊缝区域缺陷特征； 将所述管道壁厚特征与所述焊缝区域缺陷特征输入视角特征关联模型，根据各图像单元的视角标识标签计算不同视角下特征的空间关联性系数，基于所述空间关联性系数对管道壁厚特征和焊缝区域缺陷特征进行加权融合处理，生成管道缺陷综合特征集合； 所述根据所述管道缺陷综合特征集合生成管道探伤结果报告，包括： 将所述管道缺陷综合特征集合输入缺陷识别模型，通过所述缺陷识别模型的卷积神经网络层提取特征的局部细节信息，通过全连接层进行缺陷概率预测，生成缺陷类型概率分布； 根据所述缺陷类型概率分布确定最大概率对应的缺陷类型标识，所述缺陷类型标识包括裂纹、气孔、夹渣和未焊透； 基于所述管道缺陷综合特征集合中的空间位置参数，结合管道三维模型计算缺陷在管道表面的三维坐标，将所述三维坐标转换为管道里程坐标和周向角度坐标，作为缺陷位置坐标； 提取所述管道缺陷综合特征集合中的尺寸特征参数，根据预设的尺寸标定系数将特征参数转换为实际物理尺寸，得到缺陷长度参数、宽度参数和深度参数； 将所述缺陷位置坐标、缺陷类型标识及缺陷尺寸参数按照预设格式整理为结构化数据，生成包含缺陷分布示意图和缺陷详细参数表的管道探伤结果报告。

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