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达州市农业科学研究院(达州市苎麻科学研究所、达州市薯类作物研究所)高龙梅获国家专利权

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龙图腾网获悉达州市农业科学研究院(达州市苎麻科学研究所、达州市薯类作物研究所)申请的专利一种用于马铃薯雾培的营养液浓度调控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120660618B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511171289.8,技术领域涉及:A01C21/00;该发明授权一种用于马铃薯雾培的营养液浓度调控方法及系统是由高龙梅;李益;吴明阳;周娜交;缪凯;高川;李勇;胡振兴;杨小丽设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于马铃薯雾培的营养液浓度调控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于马铃薯雾培的营养液浓度调控方法及系统,涉及施肥技术领域,包括:提取出根系特征数据及浓度特征数据;基于根系特征数据及浓度特征数据,建立浓度趋势预测模型,并利用浓度趋势预测模型预测不同条件下营养液浓度变化趋势;利用特征分析算法对不同条件下营养液浓度变化趋势进行分析,识别出影响营养液浓度稳定性的关键因素;并基于关键因素,动态调配营养液。本发明通过特征分析算法识别影响浓度稳定性的关键因素,并据此动态调控营养液配比,从而实现营养液浓度的智能管理与精准供给,为马铃薯雾培全周期的营养优化提供有效支撑。

本发明授权一种用于马铃薯雾培的营养液浓度调控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于马铃薯雾培的营养液浓度调控方法,其特征在于,包括: 获取马铃薯的根系温度分布图像及雾培营养液各成分的浓度数据,提取出根系特征数据及浓度特征数据; 基于根系特征数据及浓度特征数据,建立浓度趋势预测模型,并利用浓度趋势预测模型预测不同条件下营养液浓度变化趋势; 利用特征分析算法对不同条件下营养液浓度变化趋势进行分析,识别出影响营养液浓度稳定性的关键因素;并基于关键因素,动态调配营养液; 所述获取马铃薯的根系温度分布图像及雾培营养液各成分的浓度数据,提取出根系特征数据及浓度特征数据包括: 对获取的根系温度分布图像及雾培营养液各成分的浓度数据的重复数据、缺失值和异常值进行去噪、滤波及平滑处理,得到完整的根系温度分布图像及雾培营养液各成分的浓度数据; 初始化数据模型,提取温度分布图像与浓度数据中高频特征指标并排序; 构建编码映射字典,对提取的高频特征进行差分压缩与特征值编码; 基于高频特征序列构建特征数据树,记录温度分布图像和浓度数据的组合路径信息; 从特征数据树底部遍历,生成组合路径,提取关键特征模式并更新特征集; 对特征集执行统计分析,提取出根系特征数据及浓度特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人达州市农业科学研究院(达州市苎麻科学研究所、达州市薯类作物研究所),其通讯地址为:635100 四川省达州市通川区罗江镇柳家坝;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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