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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利基于知识图谱与动态剪枝优化的大语言模型数理推断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163691.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于知识图谱与动态剪枝优化的大语言模型数理推断方法是由王涛;颜昌宇;刘振桢;杜嘉诚;王明文;罗文兵;王岚清;黄琪设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱与动态剪枝优化的大语言模型数理推断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱与动态剪枝优化的大语言模型数理推断方法，该方法构建含多级知识点及复杂度评分的数学数据集，建立融合数学概念、定理等的结构化知识图谱；对待解题目提取知识点并扩展三元组，获取综合难度评分。评分小于或等于阈值时直接调用大语言模型推理；大于阈值则经搜索树起点建模构建初始搜索树，再通过路径扩展与剪枝、路径评分与优化，得到最优路径及答案。本发明通过知识图谱提供推理支撑，结合难度参数与动态剪枝，提升模型数学理解、演绎能力及推理稳定性与有效性。

本发明授权基于知识图谱与动态剪枝优化的大语言模型数理推断方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱与动态剪枝优化的大语言模型数理推断方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：构建数据集，数据集内收录有若干包含多级知识点的中小学数学题目；对中小学数学题目对应的知识点赋予表示复杂度评分参数的知识属性标签； 步骤S2：给定一道待求解数学题目，通过大语言模型提取出待求解数学题目中的初始知识点实体集合，对初始知识点实体集合进行语义扩展，构建对应的扩展三元组集合； 步骤S3：基于中小学数学题目构建结构化知识图谱，利用扩展三元组检索结构化知识图谱，获取相关知识点子图，从相关知识点子图中读取相关知识点的复杂度评分作为对应待求解数学题目的综合难度评分； 步骤S4：当综合难度评分≤预设阈值时，直接调用大语言模型进行推理，生成对应 待求解数学题目的解题过程及答案； 步骤S5：当综合难度评分＞预设阈值时，将对应待求解数学题目、相关知识点子图 以及对应复杂度评分参数输入至搜索树起点建模模块，在搜索树起点建模模块中通过分析 待求解数学题目与知识点的语义匹配，结合知识点的复杂度评分参数，选定最相关的知识 点作为搜索树的起点，基于这些信息构建初始搜索树，并生成前沿队列； 步骤S6：将初始搜索树和前沿队列输入至路径扩展与剪枝模块，在路径扩展与剪枝模块中，基于初始搜索树和前沿队列扩展推理路径，并通过计算路径得分进行剪枝，优先保留高得分路径，最终得到待评估路径集合与优先队列； 步骤S7：将待评估路径集合与优先队列输入至路径评分与优化模块，在路径评分与优化模块中使用奖励模型对每条待评估路径进行评分，综合考虑待评估路径的逻辑结构、语义匹配度和目标指向性，通过多维度评估，选出得分最高的路径，并基于反馈机制更新节点状态，得到最优路径以及答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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