湖南大学葛宁超获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于MinDFA的联邦型RDF系统属性路径查询与优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113377810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110758342.X，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于MinDFA的联邦型RDF系统属性路径查询与优化方法是由葛宁超;秦拯;彭鹏;李明道设计研发完成，并于2021-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于MinDFA的联邦型RDF系统属性路径查询与优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于MinDFA的联邦型RDF系统属性路径查询与优化方法。其发明内容主要包括1基于Thompson算法的联邦型RDF系统属性路径查询属性路径表达式MinDFA快速构建方法；2基于MinDFA和B‑DFS的属性路径查询执行方法。
本发明授权一种基于MinDFA的联邦型RDF系统属性路径查询与优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MinDFA的联邦型RDF系统属性路径查询与优化方法，其特征在于： 1基于Thompson算法的联邦型RDF系统属性路径查询属性路径表达式MinDFA快速构建方法，具体包括：通过建立双映射规则将其转换为传统正则表达式，再采用Thompson算法将传统正则表达式转换为NFA，并通过幂集构造和等价状态消除策略将NFA转为DFA并最小化形成MinDFA，最后通过双映射规则将传统正则表达式构建的MinDFA快速映射为属性路径表达式MinDFA，实现联邦型RDF系统属性路径查询中属性路径表达式对应MinDFA的快速构建； 2基于MinDFA和B-DFS的属性路径查询执行方法，具体包括：通过采用广度优先搜索和深度优先搜索相结合的B-DFS方法，对MinDFA起始状态第一跳状态转移采用广度优先搜索匹配，对后续状态转移采用深度优先搜索匹配实现查询结果的快速收敛。
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