中国工商银行股份有限公司洑佳红获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利信用债投资交易风险预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113516551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110576447.3,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权信用债投资交易风险预测方法及装置是由洑佳红;李明洁;章奔奔;章焙杰设计研发完成,并于2021-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本信用债投资交易风险预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种信用债投资交易风险预测方法及装置,涉及人工智能技术领域。方法包括:采集信用债投资交易过程中的交易数据,交易数据包括:训练集数据和预测集数据;根据训练集数据和支持向量机算法进行监督训练,得到信用债风险预测模型;基于信用债风险预测模型对预测集数据进行风险预测并确定风险预测的预测准确率;将预测准确率作为布谷鸟搜索算法的适应度值,通过布谷鸟搜索算法对信用债风险预测模型中的惩罚因子和核参数进行迭代寻优处理,得到风险预测模型;基于风险预测模型对目标信用债投资交易过程中的目标交易数据进行风险预测。本发明能够风险预测模型的预测准确性并降低学习成本,从而提高信用债投资交易风险的预测的准确性。
本发明授权信用债投资交易风险预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种信用债投资交易风险预测方法,其特征在于,包括: 采集信用债投资交易过程中的交易数据,所述交易数据包括:训练集数据和预测集数据;所述采集信用债投资交易过程中的交易数据,包括:对所述交易数据中的每一条数据增设一个风险登记标签;其中,每个风险登记标签对应一个风险评估值; 根据所述训练集数据和支持向量机算法进行监督训练,得到信用债风险预测模型;基于所述信用债风险预测模型对所述预测集数据进行风险预测并确定风险预测的预测准确率; 将所述预测准确率作为布谷鸟搜索算法的适应度值,通过所述布谷鸟搜索算法对所述信用债风险预测模型中的惩罚因子和核参数进行迭代寻优处理,得到风险预测模型; 基于所述风险预测模型对目标信用债投资交易过程中的目标交易数据进行风险预测; 所述将所述预测准确率作为布谷鸟搜索算法的适应度值,通过所述布谷鸟搜索算法对所述信用债风险预测模型中的惩罚因子和核参数进行迭代寻优处理,得到风险预测模型,包括: 初始化布谷鸟搜索算法的初始参数,所述初始参数包括:鸟巢数、迭代次数、惩罚因子的搜索范围和核参数的搜索范围; 随机产生初始鸟巢位置;所述初始鸟巢位置的横标为信用债风险预测模型中的惩罚因子,纵标为信用债风险预测模型中的核参数; 通过莱维飞行的方式更新鸟巢位置,在飞行过程中,高频率的步幅较小的近距离游走和时有发生的大步幅长距离游走相互交替,形成了由多次短距离行走造成的聚集被偶尔的大距离跳跃行走分割的现象; 将所述预测准确率作为每个鸟巢对应的适应度值; 在达到最大迭代次数后输出迭代寻优处理的惩罚因子和核参数; 在将所述预测准确率作为每个鸟巢对应的适应度值之后,还包括: 与上一代鸟巢对比,替换预测准确率低的鸟巢; 判断产生的随机数是否大于宿主发现概率;其中,若是,则随机改变鸟巢位置并替换被发现鸟巢;计算每个鸟巢的适应度值并确定当前最优鸟巢及最优风险预测准确率;若否,则计算每个鸟巢的适应度值并确定当前最优鸟巢及最优风险预测准确率; 在所述最优风险预测准确率大于预设的所需精度后输出迭代寻优处理的惩罚因子和核参数; 其中,所述初始参数还包括:宿主发现概率。
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