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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利基于层次注意力指针生成网络的智能报表描述自动生成的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113553815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010337416.8，技术领域涉及：G06F40/18；该发明授权基于层次注意力指针生成网络的智能报表描述自动生成的方法及装置是由李旭瑞;魏梦溪;李红松;孙常龙;张琼设计研发完成，并于2020-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层次注意力指针生成网络的智能报表描述自动生成的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于层次注意力指针生成网络的智能报表描述自动生成的方法及装置，通过获取多行结构化数据表，添加贡献度值，基于叶子节点贡献度模型，确定所需要的一个或多个数据行，所述数据行进行扁平化转换，形成单行数据，基于层次注意力指针生成网络模型，生成所述数据表的描述，解决了现有技术中概况性描述的输出结果与数据表的输入数据之间匹配度差的问题，直接将逻辑复杂的多行结构化数据生成更加类人的概括性描述，简洁、高效、专业地表达出数据表中描述的信息。

本发明授权基于层次注意力指针生成网络的智能报表描述自动生成的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于层次注意力指针生成网络的智能报表描述自动生成的方法，其特征在于，所述方法包括： 为已获取的结构化数据表添加贡献度值，所述结构化数据表中包括多个数据行； 基于叶子节点贡献度模型，根据所述贡献度值在所述结构化数据表中确定一个或多个叶子节点所在的数据行； 对所述一个或多个叶子节点所在的数据行进行扁平化转换，形成单行数据； 将所述单行数据输入层次注意力指针生成网络模型，生成所述数据表的描述，其中，所述层次注意力指针生成网络模型用于根据输入的所述单行数据获得描述性框架词语和结构化抽取信息，所述描述性框架词语和所述结构化抽取信息根据输出概率分布确定，所述输出概率分布根据每一个段落的特定锚段的指针概率分布和每一个特定锚段的特定信息的位置概率分布得到，每一个段落的所述特定锚段的指针概率分布利用第一层注意力模型获得，每一个特定锚段的所述特定信息的位置概率分布利用第二层注意力模型获得，所述特定锚段的指针概率分布用于指示所述描述性框架词语和所述结构化抽取信息的锚段分布，所述特定信息的位置概率分布用于指示所述描述性框架词语和所述结构化抽取信息的位置分布。

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