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腾讯科技(深圳)有限公司凌程获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利点击率预测模型处理方法、内容推荐方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113569129B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110143912.4,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权点击率预测模型处理方法、内容推荐方法、装置及设备是由凌程;王亚龙;王瑞;夏锋;林乐宇设计研发完成,并于2021-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

点击率预测模型处理方法、内容推荐方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请关于一种点击率预测模型处理方法、内容推荐方法、装置及设备,涉及计算机技术技术领域。所述方法包括:获取样本内容对应包括位置特征、非位置特征、曝光位置标签和真实点击率的训练数据;将位置特征以及非位置特征输入点击率‑位置预测模型,获得预测点击率和预测曝光位置;基于曝光位置标签、真实点击率、预测点击率和预测位置,通过交叉熵损失函数计算损失函数值;基于损失函数值对点击率‑位置预测模型进行训练;基于训练完成的点击率‑位置预测模型,构建点击率预测模型。通过上述方法,优化了损失函数值的计算,使得获得的点击率预测模型能够在消除位置偏置对点击率预测的影响的基础上,提高对点击率的预测准确性。

本发明授权点击率预测模型处理方法、内容推荐方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种点击率预测模型处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取样本内容对应的训练数据,所述训练数据包括位置特征、非位置特征、曝光位置标签以及真实点击率;所述非位置特征包括内容特征以及用户画像特征;所述位置特征是所述样本内容的真实曝光位置的特征,所述曝光位置标签是基于所述样本内容的真实曝光位置构造的标签; 将所述样本内容的所述位置特征输入点击率-位置预测模型中的旁路网络,获得样本内容在所述真实曝光位置上的曝光特征;点击率-位置预测模型还包括生成对抗网络、点击率预测网络;将样本内容的非位置特征输入生成对抗网络中的生成网络,获得非位置特征的隐层表示向量;通过点击率预测网络对样本内容在真实曝光位置上的曝光特征、以及非位置特征的隐层表示向量进行处理,获得样本内容的预测点击率;通过生成对抗网络中的判别网络,对非位置特征的隐层表示向量进行处理,获得所述样本内容的预测曝光位置; 基于所述样本内容的所述曝光位置标签、所述真实点击率、所述样本内容的所述预测点击率以及所述样本内容的所述预测曝光位置,通过交叉熵损失函数计算损失函数值; 基于所述损失函数值对所述点击率-位置预测模型的模型参数进行更新,以对所述点击率-位置预测模型进行训练; 基于训练完成的所述点击率-位置预测模型,构建点击率预测模型;所述点击率预测模型用于对待推荐内容的所述非位置特征进行处理,获得所述待推荐内容的所述预测点击率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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