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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113704422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110396686.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质是由王唯康设计研发完成，并于2021-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取候选问答集合，候选问答集合包括候选询问文本以及对应的候选答复文本；对候选答复文本进行分析，以获取候选答复文本的属性信息；将属性信息与目标特征信息进行特征匹配，基于特征匹配结果筛选目标答复文本；根据目标答复文本以及对应的询问文本，生成目标问答集合；当接收到待处理询问文本时，从目标问答集合中查找与待处理询问文本匹配的答复文本，并基于待处理询问文本推荐答复文本该方案通过获取候选答复文本的属性信息，根据属性信息和目标特征信息进行匹配，可以从候选答复文本中筛选出与问题更加匹配的答复文本，向用户推荐更匹配的答复文本，提高推荐的准确率。

本发明授权一种文本推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本推荐方法，其特征在于，包括： 获取候选问答集合，所述候选问答集合包括候选询问文本以及所述候选询问文本对应的候选答复文本； 通过训练后分类模型根据目标特征信息对所述候选答复文本进行特征提取，得到文本特征，所述训练后分类模型包括多层节点，所述多层节点中每个节点存储有目标特征信息； 对所述文本特征进行分析，得到所述候选答复文本的属性信息，其中，所述属性信息包括所述候选答复文本的字符个数、所述候选答复文本包含句子的个数、所述候选答复文本的位置信息； 从多层节点中确定当前节点，将所述属性信息与所述当前节点对应的目标特征信息进行特征匹配，基于特征匹配结果从所述候选答复文本中筛选目标答复文本，其中，所述目标特征信息包括针对所述候选答复文本的字符个数、所述候选答复文本包含句子的个数、所述候选答复文本的位置信息的筛选条件信息； 将所述目标答复文本以及所述目标答复文本对应的候选询问文本，作为所述当前节点的子节点的候选问答集合； 将所述子节点作为当前节点，返回执行所述将所述属性信息与所述当前节点对应的目标特征信息进行特征匹配的操作，直到所述当前节点为目标节点，并将得到的所述子节点的候选问答集合中的候选答复文本作为所述目标答复文本； 根据所述目标答复文本以及所述目标答复文本对应的候选询问文本，生成目标问答集合； 当接收到待处理询问文本时，从所述目标问答集合中查找与所述待处理询问文本匹配的答复文本，并基于所述待处理询问文本推荐所述答复文本。

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