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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种推荐方法、训练方法、装置、设备及新闻推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113806631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110963660.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种推荐方法、训练方法、装置、设备及新闻推荐系统是由朱杰明;赵洲;张圣宇;何秀强;钱莉设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐方法、训练方法、装置、设备及新闻推荐系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种推荐方法、训练方法、装置、设备及推荐系统，用于利用新闻界面对用户的影响，来提高用户对新闻的点击率。本申请实施例方法包括：获取多张图像，每张图像包含一个候选界面和通过候选界面呈现的一种候选内容；获取每张图像的图像特征数据；基于目标用户的用户特征数据和图像特征数据确定预测模型的输入，然后通过预测模型预测目标用户对每张图像的偏好程度；最后基于偏好程度从多张图像包含的候选界面和候选内容中，选择候选内容和或候选界面，然后通过选择出的候选内容或候选界面为用户推荐。

本发明授权一种推荐方法、训练方法、装置、设备及新闻推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，其特征在于，包括： 获取多张图像，每张所述图像包含一个候选界面和通过所述候选界面呈现的一种候选内容，所述候选界面包括图文布局、是否配图及配图的大小、配图的颜色、配图的清晰度、字体、字体的大小中的至少一种； 从多张所述图像中提取每张所述图像的图像特征数据，所述图像特征数据与候选界面和候选内容相关；每张所述图像包括多个区域，每张所述图像的图像特征数据包括多个局部特征向量和或全局特征向量，每个所述局部特征向量用于表征一个所述区域，所述全局特征向量用于表征所述图像； 基于目标用户的用户特征数据和所述图像特征数据，并通过预测模型预测所述目标用户对每张所述图像的偏好程度，所述预测模型的输入是基于所述用户特征数据和所述图像特征数据确定的； 基于所述偏好程度从所述多张图像包含的所述候选界面和所述候选内容中，选择候选内容和或候选界面，以进行推荐； 所述基于所述偏好程度从所述多张图像包含的所述候选界面和所述候选内容中，选择候选内容和或候选界面，以进行推荐包括： 基于所述偏好程度从所述多张图像包含的所述候选内容中选择一种候选内容作为目标候选内容； 基于所述偏好程度从包含所述目标候选内容的所述图像的所述候选界面中，选择一种候选界面作为目标候选界面，以通过所述目标候选界面推荐所述目标候选内容。

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