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龙图腾网获悉南京华苏科技有限公司申请的专利基于用户偏好的物联网数据的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111486423.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于用户偏好的物联网数据的推荐方法是由陈大龙;文超凡;孟维设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户偏好的物联网数据的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于用户偏好的物联网数据的推荐方法，包括步骤：S1：构建用户注册个人信息的兴趣度模型，分析用户注册信息；S2：分别根据点击次数、浏览时间、保存与否进行分析用户偏好信息，并构建数据类型模型进行权重和操作行为兴趣度分析，从而获得用户偏好信息；S3：分析邻近用户对同一项目的兴趣度，并判断邻近用户的偏好信息的相似度；S4：根据检索项目信息分析用户检索项目相似性，从而根据用户偏好给出检索结果。该方法引入协同过滤推荐算法的思想，通过对用户注册信息和检索操作行为的分析来计算用户的偏好信息；综合用户、检索项目间相似性，使检索系统根据某个用户的邻近用户，为其提供相似性较高的推荐结果作为检索反馈结果。

本发明授权基于用户偏好的物联网数据的推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户偏好的物联网数据的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建用户注册个人信息的兴趣度模型，分析用户注册信息； S2：分别根据点击次数、浏览时间、保存与否进行分析用户偏好信息，并构建数据类型模型进行权重和操作行为兴趣度分析，从而获得用户偏好信息； S3：分析邻近用户对同一项目的兴趣度，并判断邻近用户的偏好信息的相似度； S4：根据检索项目信息分析用户检索项目相似性，结合用户偏好的相似度，获得检索结果； 所述步骤S2的具体步骤为： S21：从第一次检索开始，用户检索到检索项目时，对其点击次数表示为： 其中，fij为用户i点击检索项目j的次数，为用户i点击同类型检索项目k的总次数； S22：从第一次检索开始，用户i浏览某个检索项目j的时间长短表示为： 其中，tij为用户i浏览检索项目j的时长，为用户i浏览同类型检索项目k的总时长； S23：分析用户对某个检索项目是否保存，设定S’＝2记录保存；S’＝1记录不保存，结合用户检索项目的操作行为，计算操作行为兴趣度OIT；公式为： OIT＝y×f+y×t+y×S‘7； 其中，y、y、y分别表示各操作行为的权重； S24：定义数据类型模型TypeM，将TFIDF词频算法引入到检索项目j的数据类型模型的权重计算中，对用户更喜好的数据类型进行分析；数据类型模型的公式为： TypeM＝〈ty_j,tyw_j〉8； 其中：ty_j,表示检索项目j的全部数据类型，tyw_j表示检索项目j在全部数据类型ty_j中的权重值；从而得到检索项目j的全部数据类型ty_j的操作行为兴趣度OI： OI＝OIT×TypeM9； S25：一次检索结束后，根据用户对检索系统反馈的检索结果进行统计，采用公式10： ij＝1+Gijc10； 其中，Gij为用户i对检索项目j的实际评分；c为常量； S26：结合步骤S21～S25，得到用户i对检索项目j的偏好信息计算公式： ij＝RIij×OIij×aij11； 其中，RIij为用户i对检索项目j注册信息的兴趣度，OIij为用户i对检索项目j的操作行为兴趣度，aij为一次检索后根据用户对检索系统反馈的检索结果。

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