京东鲲鹏(江苏)科技有限公司徐鑫获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉京东鲲鹏(江苏)科技有限公司申请的专利一种图像特征处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210030941.4，技术领域涉及：G06T7/55；该发明授权一种图像特征处理方法和装置是由徐鑫设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像特征处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像特征处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的具体实施方式包括：利用双目相机生成左图像和右图像，使用特征提取网络提取左图像和或右图像的特征，得到图像特征；以预设代价聚合体缩放因子为步长，从初始值遍历至图像特征的最大视差，得到多个视差以构建第一代价聚合体进行聚合处理，生成第一视差图；基于图像特征和第一视差图，构建第二代价聚合体以进行聚合处理，生成第二视差图；使用二维卷积神经网络，对第二视差图进行精炼处理，以生成左图像特征和右图像特征的目标视差图。该实施方式基于由粗到精的两段非全程代价聚合方法，计算左右图像特征的视差图，解决现有3D代价聚合网络速度慢的问题，且保持有足够精度。
本发明授权一种图像特征处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像特征处理方法，其特征在于，包括： 利用双目相机生成左图像和右图像，使用特征提取网络提取左图像和或右图像的特征，得到图像特征；其中，所述图像特征为左图像特征和或右图像特征； 以预设代价聚合体缩放因子为步长，从初始值遍历至所述图像特征的最大视差，得到多个视差以构建第一代价聚合体进行聚合处理，生成第一视差图； 基于所述图像特征和所述第一视差图，构建第二代价聚合体以进行聚合处理，生成第二视差图； 使用二维卷积神经网络，对所述第二视差图进行精炼处理，以生成所述左图像特征和所述右图像特征的目标视差图，包括：使用一次性双线性插值方法，对所述第一视差图和所述第二视差图进行两次上采样处理，得到两次采样结果以进行级联；将级联结果输入到二维卷积神经网络进行处理，并构建残差结构，得到所述左图像特征和所述右图像特征之间的目标视差图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东鲲鹏(江苏)科技有限公司，其通讯地址为：215500 江苏省苏州市常熟市东南街道云深路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励