买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国华电集团有限公司福建分公司;华电电力科学研究院有限公司申请的专利电力现货市场出清电价关键影响参数分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114399142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111453602.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权电力现货市场出清电价关键影响参数分析方法是由杨为城;吴芳蓉;陈耿伟;卢坤杰;李志钦;徐国平;周保中;张继广;朱烨扬;乐鹰;赵琦设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力现货市场出清电价关键影响参数分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力现货市场出清电价关键影响参数分析方法，根据电力现货市场规则及节点电价模型确立影响出清电价的运行参数，构建包含机组成本类、机组运行类、系统平衡类、断面潮流类的影响因素体系；然后进一步构建考虑碳交易成本的电力现货市场全时段出清仿真模型，确立出清模型的目标函数及约束条件；最后基于电力现货市场出清仿真模型，通过灵敏度分析和构建关联度图的方法比较各运行参数对市场出清电价的影响程度，从而评估出影响电力现货市场的关键参数。本方法不仅系统梳理了电力现货市场中影响出清电价的运行参数，并可简单高效地计算并比较各参数对出清电价的影响程度，从而明确影响现货市场的关键参数，提高市场主体的决策效率。

本发明授权电力现货市场出清电价关键影响参数分析方法在权利要求书中公布了：1.一种电力现货市场出清电价关键影响参数分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 1根据电力现货市场规则及节点电价模型，确立影响出清电价的运行参数，构建包含机组成本类、机组运行类、系统平衡类、断面潮流类的影响因素体系； 2通过对影响参数的梳理，进一步构建考虑碳交易成本的电力现货市场全时段出清仿真模型，确立出清模型的目标函数及约束条件； 3基于电力现货市场出清仿真模型，通过灵敏度分析和构建关联度图的方法比较各运行参数对市场出清电价的影响程度，从而评估出影响电力现货市场的关键参数； 步骤1中，根据节点电价模型将影响出清电价的运行参数进行分类，划分为机组成本类、机组运行类、系统运行类以及断面潮流类； 步骤2中，确定考虑碳排放交易的电力现货市场全时段出清仿真模型的目标函数以及约束条件，其具体表达式如下： 1目标函数 机组的总发电成本由碳交易成本与运行成本组成；其中，碳交易成本的表达式如下： ρco2it＝αεiPit-κPit1 式中，α代表碳市场中每吨CO2的交易价格，εi代表机组i的碳排放系数，κ代表市场中的碳配额基准值，Pit代表机组i在时段t的发电量； 机组运行成本的表达式如下： ρGit＝aiPit2+biPit+ci2 式中，ai、bi、ci为机组i成本函数的参数； 通过整合机组的碳排放交易成本和运行成本，机组的综合成本曲线表达式如下： CiPit＝aiPit2+[bi+αεi-κ]Pit+ci3 该综合成本曲线为二次函数；在实际电力现货市场中，通常允许多段报价；机组报价曲线为递增的分段式阶梯曲线，在各交易出清时段可最多申报m段报价，要求各段报量出力区间首尾相接，且出力起终点分别是机组最小稳定技术出力和机组额定有功功率；对原始的综合成本曲线作线性化处理； 对某台机组的原始成本曲线线性分段后，每个功率点到下一个功率点的斜率分别为k1，k2，k3，...，km；将每段斜率作为报价值，各功率分点作为报量出力区间的首尾，形成基于机组运行成本的阶梯式报价曲线；因为运行成本函数为凸函数，因此k1＜k2＜k3＜…＜km，符合报价曲线单调不递减的要求； 在考虑机组的多段报价后，则出清模型的目标函数最终表达如下： 式中，和分别代表第i台机组第j段容量的报价和中标容量，机组报价段的数目为m； 2约束条件 出清仿真模型包括系统平衡、系统备用、机组出力、机组爬坡、断面潮流5种约束，具体如下： a系统平衡约束 式中，λt为系统平衡约束的影子价格，表示系统所有机组在时段t的总出力量，dt表示时段t的系统负荷量；此处不考虑网损因素； b系统备用约束 式中，和vt分别是系统备用容量约束上限和下限的影子价格，和分别为机组i的出力上限和下限，和Rt分别为系统在t时段的上调旋转备用和下调旋转备用； c机组出力约束 式中，和分别是机组出力上限、下限的影子价格； d机组爬坡、滑坡约束 式中，和分别为机组爬坡、滑坡约束的影子价格，Δi为机组i在每个时段可增加、减少出力的最大值； e断面潮流约束 式中，和为断面上潮流以及下潮流约束的影子价格，Plt表示断面l在时段t的潮流功率，和表示断面l的潮流功率上下限； 步骤3中，采用有限差分法对出清电价进行灵敏度计算；在计算平均电价在单运行参数变化对应的变化值后，求取电价对各参数的灵敏度系数，来定量衡量二者的相对变化情况； 由于不同参数的量纲不一致，为了能对数据进行统一比较，需要对参数的变化值进行归一化处理，归一化公式如下： 式中，Δx为经归一化处理的变化量，xafter是参数变化后的值，xoriginal为参数原始基态值； 对应的灵敏度分析用差分格式的下式进行计算： 式中，Fk为电价在不同情况下的灵敏度系数，Δk为影响参数经归一化处理的变化量，ΔA为平均节点电价经归一化处理的变化量； 为了确定影响出清电价的关键运行参数，建立影响参数与出清电价的关联度图以进行比较，其具体流程如下： a将全天时段按负荷水平分成系统负荷高峰、负荷低谷以及负荷中间时段，进一步算出全网平均节点电价对各影响参数的灵敏度，即相对变化量大小； b在基态算例基础上，利用试探法寻找出使出清模型有解，且对出清电价有改变的各影响因素上下限值；针对单个运行影响参数，分别以相同的步长取上下限值范围内6组不同的影响参数生成6个不同的场景；利用向前差分法计算出出清电价对该参数的6组灵敏度，表达式如下： c对原始灵敏度数据进行赋分，利用加权平均法得到各参数影响程度的赋分平均值，得到在时段t时赋分平均值的数学表达式如下： 式中，Fknt代表第n个场景下的灵敏度大小，αFknt代表当灵敏度大小为Fknt时对应的赋分； 取平均值得到在不同负荷水平时段的综合赋分值如下式，以进行统一的比较，最终确定电力现货市场的关键影响参数； 式中，SH、SM、SL分别表示负荷高峰、负荷中间、负荷低谷时段的综合赋分值，mH、mM、mL分别表示负荷高峰时段、负荷中间时段、负荷低谷时段的总时段数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华电集团有限公司福建分公司;华电电力科学研究院有限公司，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区湖东路231号前田大厦21层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。