北京达佳互联信息技术有限公司马灏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利视频识别模型的训练方法、视频识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419488B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111608930.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频识别模型的训练方法、视频识别方法及相关设备是由马灏;陈益如设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频识别模型的训练方法、视频识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开关于一种视频识别模型的训练方法、视频识别方法及相关设备，该方法包括：获取视频样本集合，视频样本集合中的视频样本包括展示数据、音频数据、展示数据与音频数据的相关性标注数据；提取展示数据中的展示文本数据；对音频数据进行语音识别，获取播放文本数据；将展示文本数据和播放文本数据输入视频识别模型的第一网络结构，获取文本关系向量；将文本关系向量输入视频识别模型的第二网络结构，获取相关性预测数据；根据由相关性预测数据和相关性标注数据确定的目标损失，对第二网络结构对应的网络参数进行训练，获取符合预设条件的视频识别模型，获取到的已训练视频识别模型可以对视频进行快速准确的识别。
本发明授权视频识别模型的训练方法、视频识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种视频识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取视频样本集合，所述视频样本集合中的视频样本包括展示数据、音频数据、所述展示数据与所述音频数据的相关性标注数据，所述展示数据为未对视频进行点击播放前呈现给用户的数据，所述相关性标注数据是指视频样本的展示数据和音频数据相关性对应的真实数据； 提取所述展示数据中的展示文本数据； 对所述音频数据进行语音识别，获取播放文本数据； 将所述展示文本数据和所述播放文本数据输入视频识别模型的第一网络结构，所述第一网络结构用于捕获所述展示文本数据和所述播放文本数据间的依赖关系，获取文本关系向量； 将所述文本关系向量输入所述视频识别模型的第二网络结构，获取相关性预测数据； 根据由所述相关性预测数据和所述相关性标注数据确定的目标损失，对所述第二网络结构对应的网络参数进行训练，获取符合预设条件的视频识别模型。
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