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龙图腾网获悉焦点科技股份有限公司申请的专利一种基于Lucene的同行客户检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210823146.0，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于Lucene的同行客户检索方法是由赵亮亮设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Lucene的同行客户检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Lucene的同行客户检索方法，主要是构建第一客户的特征索引库，识别第二客户的特征，对第二客户的特征与第一客户特征进行相似度计算，召回结果人工排名。达到在一般基于Lucene的全文检索的基础功能之上，通过特征工程，识别能够代表第一客户的特征，以及能够代表第二客户的特征，通过本发明的相似度算法和人工排名算法，能够极大提高同行客户的召回准确率和检索效率的效果。

本发明授权一种基于Lucene的同行客户检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Lucene的同行客户检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建第一客户的特征索引库，具体为：利用第一客户的公司基本信息、行业信息和营销信息，提取特征词并构建基于Lucene的第一客户特征索引库； 步骤2：建立第二客户的行业特征词与关联目录的关联：识别第二客户的行业特征词，获取第二客户的行业特征词的关联目录和对应的关联度； 具体包括： 步骤21：基于预设的行业特征词词库，对第二客户的任意主营产品名称，通过逆向最大分词算法，识别其行业特征词，作为第二客户的行业特征词； 步骤22：采用预训练语言模型Bert搭建第一客户的主营产品信息和目录的分类模型； 步骤23：向步骤22的所述分类模型输入步骤21识别出的第二客户的行业特征词，返回分类模型预测的分类概率最高的三个目录码，将分类概率作为行业特征词与对应目录之间的关联度； 步骤24：输出预测结果并整理成{第二客户的行业特征词:{关联目录:关联度,…}的文本格式； 步骤3：计算第二客户与每一个第一客户之间的相似度得分，所述相似度得分是对第二客户的行业特征词分别与第一客户的公司基本信息、行业信息和营销信息进行相似度计算所得的三个相似度分值的总和，包括：第二客户的行业特征词与第一客户的公司基本信息之间的相似度，第二客户的行业特征词与第一客户的行业信息之间的相似度，第二客户的行业特征词与第一客户的营销信息之间的相似度； 步骤4：召回结果重新排名，对于步骤3得出的相似度分值的基础上，基于预设的排名优化规则优化排名；所述排名优化规则包括根据第一客户的属性信息进行二次排序，属性信息包括客户等级和客户收到询盘数量，所述客户等级和客户收到询盘数量是数据库中的预设参数，在本步骤中作为词典数据使用。

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