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腾讯科技(深圳)有限公司宋浩获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频文本提取方法、装置、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115129933B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210364170.2,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权视频文本提取方法、装置、设备、介质及计算机程序产品是由宋浩;黄珊设计研发完成,并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

视频文本提取方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开一种视频文本提取方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,其相关实施例可应用于人工智能、智慧交通以及自动驾驶等场景。该方法包括:对目标视频中各个视频帧进行文本特征提取处理,得到各个视频帧的文本特征;根据各个视频帧的文本特征,生成一个或多个关键帧;任意两个关键帧的文本特征之间的相似度小于第一相似度阈值;对各个关键帧进行文本识别处理,得到各个关键帧的识别文本及所在的文本区域;获取各个关键帧的识别文本的文本内容,并根据各个关键帧的识别文本的文本内容以及对应的文本区域,对各个关键帧的识别文本进行合并处理,得到合并文本;合并文本被作为目标视频的视频文本;可提高对视频中文本进行提取的速率。

本发明授权视频文本提取方法、装置、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种视频文本提取方法,其特征在于,包括: 对目标视频中各个视频帧进行文本特征提取处理,得到所述各个视频帧的文本特征; 根据所述各个视频帧的文本特征,生成一个或多个关键帧;其中,任意两个关键帧的文本特征之间的相似度小于第一相似度阈值;任一关键帧是将包含相同文本的视频帧进行合并得到的;进行合并的视频帧中的相同文本处于相同文本区域的不同显示位置; 对各个关键帧进行文本识别处理,得到所述各个关键帧的识别文本及所在的文本区域;识别文本中字符的方式包括:提取文本所在的文本检测区域的视觉编码特征;根据所述视觉编码特征及参考字符,预测将多个参考字符的各个参考字符作为第n个字符的第一字符预测概率,以及基于所述视觉编码特征及序列预测算法,预测将各个参考字符作为第n字符的第二字符预测概率;n为正整数;将第一字符预测概率及所述第二字符预测概率之和最大的参考字符,作为第n个字符;其中,所述参考字符是预设词典中的字符,所述预设词典是用于文本提取的词典; 获取所述各个关键帧的识别文本的文本内容,并根据所述各个关键帧的识别文本的文本内容以及对应的文本区域,对所述各个关键帧的识别文本进行合并处理,得到合并文本;其中,所述合并文本被作为所述目标视频的视频文本;对识别文本的合并处理包括:将各关键帧的识别文本中,文本区域相同且文本内容相同的识别文本合并为一个文本,并保留其余的识别文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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