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龙图腾网获悉厦门金龙联合汽车工业有限公司申请的专利一种在线识别电池自放电率异常的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115166566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211022812.7，技术领域涉及：G01R31/396；该发明授权一种在线识别电池自放电率异常的方法是由任永欢;林炳辉;孙玮佳;苏亮;宋光吉;许依凝;罗斌;洪少阳设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线识别电池自放电率异常的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种在线识别电池自放电率异常的方法，涉及新能源电池技术领域。具体是利用放电数据，通过收集某个日期Di电池相关参数，输入所搭建的电池模型采用辨识算法得到各时刻的开路电压，将其输入MQ求解模块后得到相应的MQi值，当[DiMQi]n×2矩阵行数等于2时，采用公式计算得到SDR，当矩阵维数大于2时，采用DBSCAN算法对矩阵中的异常点进行删除，剩余点执行线性拟合求得SDR。本发明提高了内短路诊断的精准度和微小内短路检出效率，所需提前储备参数只涉及到新电池的SOC‑OCV数据，无需其他任何离线测试及标定，不受工况限制，不依赖充电数据，无需等待电池放电至一定深度、亦或是满足一定静置条件的要求，算法使可计算的车辆覆盖率提高，通用性强。

本发明授权一种在线识别电池自放电率异常的方法在权利要求书中公布了：1.一种在线识别电池自放电率异常的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1收集某个日期Di车辆运行过程中电池的相关参数，包含电压V、电流I、时间t； 2对步骤1收集到的电流I和时间t数组进行计算处理，得到每时每刻的容量值Qk，再通过搭建模型、参数辨识，得到Di当天的每个电压数据对应的开路电压数据uock；每时每刻的容量值Qk是按以下两个公式进行处理获得的：Q1=Q0-1，Qk=Qk-1-Ik×[tk-tk-1]3600-2；其中，k为从1到N的序列号，Ik是第ｋ个电流值，tk是第ｋ个时间值，Q0为电池系统额定容量； 3将步骤2中开路电压数据uock输入MQ求解模块，得到相应的MQi值；具体步骤包括： S1、先初始化Mov_Q、Mov_V、Comp三个参数，将其带入以下公式3-5得到目标函数J： xk=Qk-Mov_Q×CompQ0-3； yk=fxk-4； -5； 其中，N为时间t数组所拥有的总个数，Mov_Q为与容量Q量纲相同的设计参数，取边界最小为0，最大为Q0；Mov_V为与uoc量纲相同的设计参数，取边界最小为0，最大为0.1；Comp为无量纲的设计参数，取边界最小为1，最大为10；xk为相应的荷电状态转换值；fx为该电池荷电状态SOC-开路电压uoc数据的关系函数；yk为xk通过关系函数转化得到的开路电压转化值； S2、利用参数寻优方法求解得到最佳的Mov_Q、Mov_V、Comp，使得J达到最小； S3、利用S2中得到的Mov_Q根据公式6计算得到MQ： MQ=f-1y0*Q0Comp+Mov_Q6 其中，f-1y为fx的逆函数，y取y0，y0为某个固定的开路电压值，Di对应得到的MQ标记为MQi； 4选定另一日期，重复步骤1至3，得到[DiMQi]n×2矩阵，其中，n为重复的次数； 5当[DiMQi]n×2矩阵中n=2时，采用公式SDR=[MQ2-MQ1-MQ20-MQ10]D2-D1Q0计算得到SDR，其中，SDR为电池自放电率，MQ20与MQ10分别为D2与D1当天利用标准电压曲线重复步骤1至3所计算得到的对应的MQ值；当n2时，先对MQi进行矫正，包括计算采用标准电压曲线计算所得对应MQi0随日期产生的变化，以此得到MQ值受温度、正常寿命衰老、充电倍率、SOC误差因素影响下产生的变化，扣除该变化因素所产生的干扰后得到矫正的MQi值；再采用DBSCAN算法对矩阵中的异常点进行删除，将剩余点进行线性拟合得到斜率K，再由公式SDR=KQ0，计算得到电池的自放电率。

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