中国科学院微电子研究所;许昌市投资总公司李勇周获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院微电子研究所;许昌市投资总公司申请的专利基于前后景分离的人脸检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294620B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110421619.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于前后景分离的人脸检测方法及装置是由李勇周;李可夫;罗向东设计研发完成，并于2021-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于前后景分离的人脸检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于前后景分离的人脸检测方法，包括：对夜间人脸的数据集图像进行前后景分离，得到表示图像中各位置前后景分离差异的第一权重矩阵；使用深度神经网络，对通用人脸数据集中的数据进行预训练，得到预训练模型；将夜间人脸的数据集图像与第一权重矩阵进行融合，再送入深度神经网络，基于预训练模型进行迁移学习，得到夜间人脸检测模型；对待检测的夜间图像进行前后景分离，得到第二权重矩阵，并与待检测的夜间图像进行融合，得到夜间增强图像，将夜间增强图像进行不同尺度的缩放，使用夜间人脸检测模型对不同尺度的夜间增强图像进行检测；将检测到的不同尺度的结果进行聚合，筛选出最终检测结果。本发明能够提高夜间人脸检测的精度。
本发明授权基于前后景分离的人脸检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于前后景分离的人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对夜间人脸的数据集图像进行前后景分离，得到表示图像中各位置前后景分离差异的第一权重矩阵； 使用深度神经网络，对通用人脸数据集中的数据进行预训练，得到预训练模型； 将所述夜间人脸的数据集图像与所述第一权重矩阵进行融合，再送入深度神经网络，基于所述预训练模型进行迁移学习，得到夜间人脸检测模型； 对待检测的夜间图像进行前后景分离，得到第二权重矩阵，并与所述待检测的夜间图像进行融合，得到夜间增强图像，将所述夜间增强图像进行不同尺度的缩放，使用所述夜间人脸检测模型对不同尺度的夜间增强图像进行检测； 将检测到的不同尺度的结果进行聚合，筛选出最终检测结果。
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