深圳精智达技术股份有限公司乐康获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳精智达技术股份有限公司申请的专利一种特征图像的卷积方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983336B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211479737.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种特征图像的卷积方法及装置是由乐康;张耀;张滨;徐大鹏;曹保桂设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种特征图像的卷积方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种特征图像的卷积方法和装置，用于提高卷积神经网络模型的训练效果。本申请卷积方法包括：获取卷积单元，所述卷积单元包括注意力生成模块和特征卷积模块；获取输入特征图像，所述输入特征图像为输入卷积神经网络模型中进行训练中的图像；将所述输入特征图像输入注意力生成模块中，生成注意力特征图像，所述注意力特征图像上有所述输入特征图像上像素点的注意力值；将所述输入特征图像和所述注意力特征图像输入特征卷积模块；使用所述特征卷积模块并根据所述注意力特征图像中的注意力值对所述输入特征图像上的像素点进行卷积处理，生成卷积数据。
本发明授权一种特征图像的卷积方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种特征图像的卷积方法，其特征在于，包括： 获取卷积单元，所述卷积单元包括像素注意力生成模块和特征卷积模块； 获取输入特征图像，所述输入特征图像为输入卷积神经网络模型中进行训练中的图像； 将所述输入特征图像输入像素注意力生成模块中，生成注意力特征图像，所述注意力特征图像上有所述输入特征图像上像素点的注意力值； 所述将所述输入特征图像输入像素注意力生成模块中，生成注意力特征图像，包括：通过所述像素注意力生成模块将所述输入特征图像进行特征通道压缩，生成压缩特征；通过所述像素注意力生成模块将所述压缩特征还原成与所述输入特征图像大小相同的特征矩阵；通过所述像素注意力生成模块为所述特征矩阵中每一个像素点计算注意力值，生成注意力特征图像； 将所述输入特征图像和所述注意力特征图像输入特征卷积模块； 使用所述特征卷积模块并根据所述注意力特征图像中的注意力值对所述输入特征图像上的像素点进行卷积处理，生成卷积数据。
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