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龙图腾网获悉中航西安飞机工业集团股份有限公司申请的专利一种面向部件对接过程的工艺参数耦合关系分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411857730.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种面向部件对接过程的工艺参数耦合关系分析方法是由梁艳杰;王新峰;周新房;邢宇;张晋;张莹莹设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向部件对接过程的工艺参数耦合关系分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向部件对接过程的工艺参数耦合关系分析方法，包括：定义表征部件对接质量特性的测量点为质量特征点，定义部件对接过程工艺装备定位位置为过程监测点，并将质量特征点的空间位置坐标定义为因变量Y，将过程监测点的空间位置坐标定义为自变量X；分别采集部件对接过程中自变量X在不同时刻的空间位置坐标以及各时刻对应的因变量Y的空间位置坐标；对自变量X和因变量Y进行数据标准化处理，获得因变量Y和自变量X标准化处理后的标椎化自变量矩阵X0和标椎化因变量矩阵Y0；基于标椎化自变量矩阵X0和标椎化因变量矩阵Y0，采用改进的偏最小二乘算法，构建自变量X和因变量Y的回归模型；根据回归模型，预测对接质量特性的空间位置坐标。本发明提供的技术方案解决了对飞机部件的现有对接过程中，由于调姿过程数据利用率低，且当前缺乏对调姿过程的工艺参数关系挖掘研究，从而导致而目前调姿过程中整体部件对接装配过程缓慢的问题。

本发明授权一种面向部件对接过程的工艺参数耦合关系分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向部件对接过程的工艺参数耦合关系分析方法，其特征在于，包括； 步骤一，定义表征部件对接质量特性的测量点为质量特征点，定义部件对接过程工艺装备定位位置为过程监测点，并将质量特征点的空间位置坐标定义为因变量Y，将过程监测点的空间位置坐标定义为自变量X； 步骤二，分别采集部件对接过程中自变量X在不同时刻的空间位置坐标以及各时刻对应的因变量Y的空间位置坐标； 步骤三，对自变量X和因变量Y进行数据标准化处理，获得因变量Y和自变量X标准化处理后的标椎化自变量矩阵和标椎化因变量矩阵； 步骤四，基于标椎化自变量矩阵和标椎化因变量矩阵，采用改进的偏最小二乘算法，构建自变量X和因变量的回归模型； 步骤五，根据回归模型，预测对接质量特性的空间位置坐标； 其中，所述步骤二中，采集得到的自变量X在不同时刻的空间位置坐标为： ； 采集得到的各时刻对应的因变量Y的空间位置坐标为： ； 其中n表示自变量X的样本数，p表示每个样本中自变量X的数量；m表示因变量Y的样本数，l表示每个样本中因变量Y的数量； 所述步骤三中通过标椎化处理得到的标椎化自变量矩阵和标椎化因变量矩阵的公式表示分别为： ； ； 其中，所述标椎化自变量矩阵中的任一元素，表示自变量X中第j列的数据平均值，表示自变量X中第j列的数据标准差； 标椎化因变量矩阵中的任一元素，表示矩阵Y中第j列的数据平均值，表示矩阵Y中第j列的数据标准差； 所述的步骤四中构建自变量X与因变量Y的回归模型的方式为： 采用基于Renyi熵的偏最小二乘回归建模方法，构建自变量X和因变量的回归模型； 所述步骤四中Renyi熵的计算过程如下： 步骤41，分别计算标椎化自变量矩阵和标椎化因变量矩阵的对应的自变量协方差矩阵和因变量协方差矩阵，计算公式如下： ； 步骤42，分别求解自变量协方差矩阵和因变量协方差矩阵对应的特征值，及特征向量，； 步骤43，计算自变量协方差矩阵中每个特征值对应的Renyi熵，计算公式为： ； 其中表示与特征向量维数相等的单位向量，k表示自变量协方差矩阵的特征值个数； 所述步骤四中采用的基于Renyi熵的偏最小二乘回归建模方法构建回归建模的过程中，主成分提取及主成分个数确定的方式包括： 步骤44，将Renyi熵按降序排列，计算自变量协方差矩阵特征值及其特征向量对应的累积信息率，计算公式为： ； 步骤45，求解最大累积信息率以及对应的位置坐标j，要求满足，并计算前j个的特征值与特征向量对应的信息衰减率，计算公式如下为： ； 步骤46，计算当累积信息率最大时，信息衰减率大于预设衰减率时对应的最大主元个数，则满足0p； 步骤47，根据确定的主元个数，利用偏最小二乘拟合法拟合自变量与因变量的回归模型，并确定回归模型的拟合系数矩阵A与常数项C。

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