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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;盐池县中赢方元新能源有限公司申请的专利风机部件的维护方法和装置、程序产品及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411717696.X，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权风机部件的维护方法和装置、程序产品及存储介质是由曹乃虹;杨紫阳;童彤;王青天;张燧;席盛代;许建国;马亮设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本风机部件的维护方法和装置、程序产品及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风机部件的维护方法和装置、程序产品及存储介质。其中，该方法包括：将风机部件的状态信息输入维护动作预测模型，得到多个参考动作对应的参考概率，其中，状态信息用于指示风机部件所处的环境信息；根据状态信息确定多个参考动作对应的掩码值，并根据掩码值对多个参考概率进行概率更新，其中，掩码值包括可用动作、不推荐动作和不可用动作分别对应的掩码值；对更新后的参考概率进行归一化处理，得到多个参考动作对应的目标概率，并根据目标概率确定目标动作。本申请解决了相关技术提供的风机运维成本较高的技术问题。

本发明授权风机部件的维护方法和装置、程序产品及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风机部件的维护方法，其特征在于，所述方法包括： 将风机部件的状态信息输入维护动作预测模型，得到多个参考动作对应的参考概率，其中，所述状态信息用于指示所述风机部件所处的环境信息，所述参考动作用于指示对风机部件的维护动作； 根据所述状态信息确定所述多个参考动作对应的掩码值，并根据所述掩码值对多个所述参考概率进行概率更新，其中，所述掩码值包括可用动作、不推荐动作和不可用动作分别对应的掩码值； 对更新后的所述参考概率进行归一化处理，得到所述多个参考动作对应的目标概率，并根据所述目标概率确定目标动作； 其中，所述维护动作预测模型的训练过程包括：确定所述维护动作预测模型的训练环境数量；对所述训练环境进行参数初始化；在多个所述训练环境中对所述维护动作预测模型依次训练； 其中，在每个所述训练环境中的训练过程包括：确定当前训练环境的状态空间； 在第i轮训练中，执行以下操作：根据第i个状态信息和策略函数确定第i个动作和第i个奖励参数，其中，所述状态信息由所述状态空间确定，其中，i为大于0的整数； 确定第i个价值差值，其中，所述价值差值为在所述第i个状态信息下执行所述第i个动作得到的期望回报与在所述第i个状态信息下第i个策略函数的期望回报的差值；确定第i个新旧策略概率比，其中，所述第i个新旧策略概率比为所述第i个策略函数在所述第i个状态信息下执行所述第i个动作的概率与第i-1个策略函数在所述第i个状态信息下执行所述第i个动作的概率；对所述第i个价值差值和第i个新旧策略概率比的乘积进行剪裁得到损失函数，并根据所述损失函数对第i个所述策略函数的参数进行更新得到第i+1个策略函数； 计算所述维护动作预测模型的准确性，在所述维护动作预测模型的准确性大于预设阈值的情况下，将第i+1个策略函数确定为训练完成的策略函数。

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