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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于资金网络图的金融交易检测方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030747.X，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于资金网络图的金融交易检测方法及装置、电子设备是由郑莉;章涛;李志远;丁剑雯设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于资金网络图的金融交易检测方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于资金网络图的金融交易检测方法及装置、电子设备，涉及金融科技领域或其他相关领域，该方法包括：提取账户交易信息的特征数据，采用聚类算法对特征数据进行聚类处理，得到第一异常交易记录，将获取到的异常交易验证集与第一异常交易记录进行比对，得到第二异常交易记录，基于账户交易信息构建交易对以及资金网络图，从资金网络图中提取网络特征，获取账户信息和交易行为特征，将账户信息、交易行为特征、第二异常交易记录及网络特征输入异常账号识别模型，得到发生异常资金转移行为的异常交易账号。本发明解决了相关技术中异常账号识别模型检测规则单一，难以准确识别发生异常资金转移行为的交易账号的技术问题。

本发明授权基于资金网络图的金融交易检测方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于资金网络图的金融交易检测方法，其特征在于，包括： 提取账户交易信息的特征数据，采用聚类算法对所述特征数据进行聚类处理，将聚类得到的离群点对应的交易记录确定为第一异常交易记录； 获取异常交易验证集，将所述异常交易验证集与所述第一异常交易记录进行比对，基于比对结果从所述第一异常交易记录中筛选出第二异常交易记录，其中，所述异常交易验证集至少包括：历史时间段中记录的已发生异常资金转移行为的数据； 基于所述账户交易信息构建交易对以及与各所述交易对对应的资金网络图，从所述资金网络图中提取网络特征，其中，所述交易对包括：交易账号与交易记录，所述资金网络图包括：多个交易账号指示的节点和交易记录对应的连接边，所述网络特征包括：节点特征与子图特征； 基于所述账户交易信息获取各账号的账户信息和交易行为特征，将所述账户信息、所述交易行为特征、所述第二异常交易记录以及所述网络特征输入预先构建的异常账号识别模型，得到发生异常资金转移行为的异常交易账号；所述异常账号识别模型采用LightGBM模型； 从所述资金网络图中提取所述节点特征的步骤，包括：对于所述资金网络图中每个节点，基于该节点发生资金转入与资金转出的次数，计算该节点的入度和出度，其中，所述入度指节点发生资金转入的交易次数，所述出度指节点发生资金转出的交易次数；基于该节点发生资金转入与资金转出时的交易对象节点数量，计算该节点的入度中心性与出度中心性，其中，所述入度中心性用于评估该节点作为资金转入方时，除该节点以外的其他节点向该节点转账的比例，所述出度中心性用于评估该节点作为资金转出方时向所述其他节点转账的比例；获取该节点向所述其他节点转账的最短资金流动路径，从所述最短资金流动路径中获取中转节点，获取所有节点的中转节点，计算每个中转节点的介数中心性，其中，所述介数中心性用于评估中转节点在资金流动中的重要等级； 从所述资金网络图中提取所述子图特征的步骤，包括：识别所述资金网络图中的特定子图和频繁子图，其中，所述特定子图包括：星型结构子图以及链式结构子图，所述频繁子图指频繁出现的、相同结构的子图；对所述特定子图和所述频繁子图进行特征提取，得到所述子图特征，其中，所述子图特征包括：节点数量和边数量、节点度分布特征、交易金额分布特征以及地理分布特征；获取所述资金网络图中的正常子图，基于所述正常子图的子图特征，对所述特定子图与所述频繁子图的子图特征进行筛选，其中，所述正常子图指除所述特定子图与所述频繁子图以外的资金网络图子图。

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