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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;国网湖北省电力有限公司超高压公司申请的专利一种基于强化学习的电力通信光传输业务路径优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120547116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063825.2，技术领域涉及：H04L45/12；该发明授权一种基于强化学习的电力通信光传输业务路径优化方法是由李熙;徐杰;詹鹏;宋选安;胡平;陈瑜婷;陶磊;孙通;郑宇琦;贺亮;洪叶设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的电力通信光传输业务路径优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的电力通信光传输业务路径优化方法，涉及电力通信光传输业务路径优化技术领域，具体包括以下步骤：实时获取各条目标链路在周期性质量波动期间所产生的链路质量信息，分别生成各条目标链路的链路波动幅度指数和链路波动规律指数；对生成的各条目标链路的链路波动幅度指数和链路波动规律指数构建链路质量评估模型，生成各条目标链路的质量波动系数；基于生成的各条目标链路的质量波动系数进行评估分析，评估各条目标链路在周期性质量波动期间链路质量的周期性波动程度。本发明解决了电力通信光传输网络中链路质量周期性波动未及时适应的问题，通过实时监测和动态路径优化，确保了关键任务的稳定传输和高效执行。

本发明授权一种基于强化学习的电力通信光传输业务路径优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的电力通信光传输业务路径优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 在电力通信光传输网络中，确定用于传输通信任务的各条链路并进行实时检测，并根据链路质量的波动规律筛选出现周期性质量波动的所有链路，并将其标定为目标链路； 实时获取各条目标链路在周期性质量波动期间所产生的链路质量信息，并在获取后进行分析，分别生成各条目标链路的链路波动幅度指数和链路波动规律指数； 对生成的各条目标链路的链路波动幅度指数和链路波动规律指数构建链路质量评估模型，生成各条目标链路的质量波动系数； 基于生成的各条目标链路的质量波动系数进行评估分析，评估各条目标链路在周期性质量波动期间链路质量的周期性波动程度，并根据评估结果将各条目标链路划分为高波动链路、中等波动链路和低波动链路三类； 根据对各条目标链路的划分结果，针对每类链路分别实施不同的路径优化措施； 根据实施的路径优化措施，持续监测各条链路的质量波动情况，并实时跟踪路径优化效果，自动调整路径选择策略，确保电力通信任务的持续稳定和高效执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司信息通信公司;国网湖北省电力有限公司超高压公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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