Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 三星电子株式会社李正元获国家专利权

三星电子株式会社李正元获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利通过共同表示的多个随机变量之间随机推断的方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111105012B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911010647.1,技术领域涉及:G06N3/047;该发明授权通过共同表示的多个随机变量之间随机推断的方法和装置是由李正元;M.埃尔-卡米;J.吕;崔裕镇设计研发完成,并于2019-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

通过共同表示的多个随机变量之间随机推断的方法和装置在说明书摘要公布了:本文公开了一种方法和系统。该方法包括开发具有第一变量、第二变量和表示第一变量与第二变量之间的共同信息的联合隐变量的联合隐变量模型;生成该联合隐变量模型的变分后验;训练该变分后验;以及基于该变分后验从第二变量执行第一变量的推断。

本发明授权通过共同表示的多个随机变量之间随机推断的方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种用于神经网络的方法,其包括: 开发具有第一变量、第二变量和表示所述第一变量和所述第二变量之间的共同信息的联合隐变量的联合隐变量模型,其中,第一变量和第二变量是用于图像字幕、图像在画中、图像到图像的翻译、样式转移、文本到语音、或者视频中的丢失帧、视频中的未来帧预测的数据; 生成所述联合隐变量模型的变分后验; 训练所述变分后验; 基于所述变分后验从所述第二变量执行所述第一变量的推断,其中,执行推断包括从所述第二变量有条件地生成所述第一变量;以及 提取所述第一变量和所述第二变量之间的所述共同信息,其中,提取所述共同信息包括将正则化项添加到损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三星电子株式会社,其通讯地址为:韩国京畿道;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。