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龙图腾网获悉三星显示有限公司申请的专利用于噪声标签的对抗训练系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111353521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911322396.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用于噪声标签的对抗训练系统和方法是由李章焕设计研发完成，并于2019-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于噪声标签的对抗训练系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及用于噪声标签的对抗训练系统和方法。该系统包括：存储器；和处理器，被配置为：基于第一数据集标记来训练第一机器学习模型；向训练后的第一机器学习模型提供第二数据集以生成包括更新后的第二数据集标记的更新后的第二数据集，确定更新后的第二数据集标记和第二数据集标记之间的第一差；如果第一差大于第一阈值，则基于更新后的第二数据集标记训练第二机器学习模型；向训练后的第二机器学习模型提供第一数据集以生成包括更新后的第一数据集标记的更新后的第一数据集，确定更新后的第一数据集标记和第一数据集标记之间的第二差；并且，如果第二差大于第二阈值，则基于更新后的第一数据集标记训练第一机器学习模型。

本发明授权用于噪声标签的对抗训练系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种Mura检测系统，包括： 预处理器，被配置为接收输入图像； 特征提取器，被配置为提取所接收的输入图像的特征； 分类器，使用所提取的特征和标签类信息来识别缺陷的实例；以及 对抗训练系统，训练所述分类器，所述对抗训练系统包括： 存储器；和 被配置为执行存储在所述存储器上的指令的处理器，所述指令在由所述处理器执行时，使得所述处理器： 接收包括第一数据集标记的第一数据集； 接收包括第二数据集标记的第二数据集； 基于所述第一数据集标记训练第一机器学习模型； 向训练后的所述第一机器学习模型提供所述第二数据集以生成包括更新后的第二数据集标记的更新后的第二数据集，所述更新后的第二数据集通过使用训练后的所述第一机器学习模型对所述第二数据集进行分类而生成； 确定所述更新后的第二数据集标记和所述第二数据集标记之间的第一差； 如果所述第一差大于第一阈值，则基于所述更新后的第二数据集标记训练第二机器学习模型； 向训练后的所述第二机器学习模型提供所述第一数据集以生成包括更新后的第一数据集标记的更新后的第一数据集，所述更新后的第一数据集通过使用训练后的所述第二机器学习模型对所述第一数据集进行分类而生成； 确定所述更新后的第一数据集标记和所述第一数据集标记之间的第二差；并且 如果所述第二差大于第二阈值，则基于所述更新后的第一数据集标记训练所述第一机器学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三星显示有限公司，其通讯地址为：韩国京畿道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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