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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利一种目标识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112036219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910480266.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种目标识别方法和装置是由汪硕;王军;王晓波;傅天宇;石海林设计研发完成，并于2019-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标识别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：为基础图像数据集包含的目标生成对应的多姿态图像，将多姿态图像添加到基础图像数据集，得到中间图像数据集；对中间图像数据集的多张图像分别进行目标检测，得到目标检测结果；将中间图像数据集和目标检测结果作为训练集，基于预训练的基准识别模型，训练目标识别模型；将待识别图像输入目标识别模型，以进行目标识别。该方法通过为基础图像数据集中的各目标生成多姿态图像，将上述多姿态图像添加到训练集中，以进行目标识别模型的训练，之后使用训练好的模型就能够对各种姿态的目标进行识别，模型泛化能力强，且无需进行目标对齐和目标转正处理。

本发明授权一种目标识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种目标识别方法，其特征在于，包括： 采用生成对抗网络或者旋转图像的方式，为基础图像数据集包含的目标生成对应的多姿态图像；所述多姿态图像包括面外旋转图像； 提取所述基础图像数据集中包含当前目标的图像的第一特征，以确定所述图像的特征中心，提取所述当前目标对应的多姿态图像的第二特征，以确定所述第二特征与所述特征中心的第一相似度，若所述第一相似度小于等于设定的第一阈值，则删除对应的多姿态图像； 计算所述基础图像数据集中包含当前目标的图像与对应的面外旋转图像的第二相似度；若所述第二相似度小于设定的第二阈值，或者大于设定的第三阈值，则删除对应的面外旋转图像，以完成图像清洗； 将清洗后的所述面外旋转图像添加到所述基础图像数据集，得到中间图像数据集； 对所述中间图像数据集的多张图像分别进行目标检测，得到目标检测结果；保持目标检测所得第一边界框的中心不变，调整所述中间图像数据集的当前图像至设定的包含所述目标的尺寸； 将所述中间图像数据集和所述目标检测结果作为训练集，基于预训练的基准识别模型，训练目标识别模型； 对待识别图像进行目标检测，保持目标检测所得第二边界框的中心不变，调整所述待识别图像至所述尺寸； 将尺寸调整后的所述待识别图像输入所述目标识别模型，以进行目标识别。

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