三星电子株式会社赵民炅获国家专利权
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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利训练用于图像识别的神经网络的方法和神经网络设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112508186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010175255.7,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权训练用于图像识别的神经网络的方法和神经网络设备是由赵民炅;李沅祚;李承远设计研发完成,并于2020-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练用于图像识别的神经网络的方法和神经网络设备在说明书摘要公布了:提供了一种训练用于图像识别的神经网络的方法和神经网络设备。所述方法基于包括在神经网络中的多个层的权重分布来设置权重阈值,预测通过基于权重阈值对每层的修剪的神经网络的推断准确度的变化,确定包括在神经网络中的多个层中的将使用权重阈值修剪的当前目标层,和修剪确定的当前目标层。
本发明授权训练用于图像识别的神经网络的方法和神经网络设备在权利要求书中公布了:1.一种训练用于图像识别的神经网络的方法,包括: 获取第一图像集; 基于第一图像集对神经网络进行预训练; 获得预训练后的神经网络的多个层的权重; 基于确定的权重分布,设置用于将神经网络修剪到目标修剪率的权重阈值; 基于权重阈值来修剪神经网络的所述多个层; 基于输入的作为第二图像集的修剪数据集来预测神经网络的修剪的多个层的推断准确度的变化; 基于预测的推断准确度的变化,确定神经网络的所述多个层中的将被修剪的当前目标层;和 通过修剪确定的当前目标层来生成修剪的神经网络, 其中,修剪当前目标层的步骤包括:通过更新权重阈值来调整当前目标层的权重的修剪率,直到基于修剪数据集的神经网络的推断准确度降低到阈值准确度为止,来修剪当前目标层。
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