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龙图腾网获悉中国水产科学研究院东海水产研究所;大连海洋大学申请的专利一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210284014.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法是由张衡;苏冰;隋江华;韩海斌;杨超;蒋沛雯;商宸设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，首先归纳和总结大西洋鱿鱼渔业中心渔场的适宜环境规律和关键环境因子指标，根据底层水温50和100米水层、洋流流向和地形要素即海底小山坡的空间特征组合来即时预测中心渔场位置。本发明使其能够基于船舶数据并结合海洋环境和大西洋鱿鱼钓渔船作业特点精准预测渔场位置，此方法更能贴近实际生产，提高远洋渔业的生产力。

本发明授权一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，根据底层水温、洋流和地形要素的空间特征组合即时预测中心渔场位置，包括以下步骤： 1总结和归纳大西洋鱿鱼渔船精细变动规律和渔场影响因素筛查，重点分析洋流、底层水温、海底深度和地形要素对渔场时空位置分布的影响，以建立基于底层水温和底层洋流空间特征组合的渔场参考指标体系和即时预测方法； 2根据专属经济区线为界，分为线内和线外两大鱿鱼渔场，其中线内渔场是鱿钓渔业，而线外渔场除了鱿钓为主外，还有40艘拖网鱿鱼渔业；所述鱿钓和拖网鱿鱼中心渔场的环境特征场具有较高的相似性，因此可以采用同一预测指标体系来预测鱿鱼渔场； 3根据远洋渔业服务平台获取渔场区的多海况要素空间分布，发现渔场区100米水层的海温空间分布变化幅度非常小，仅0.6度之内，难以区分水温密集区，而50米水层水温密集区分布比较明显；对于线内渔场，有漩涡的区域作为渔场参考指标之一，而对于线外渔场线内洋流流向线外一侧的区域作为中心渔场，所述洋流以100米水层洋流为参考； 4根据大西洋鱿鱼渔船作业特点，作业水深在水下100—116米，在大西洋作业海域内，在浅于100米的海底，即海底小山坡处的周边5海里外，会形成较好的渔场，故海底地形要素是重要的鱿鱼渔场预测指标之一； 5针对线内渔场，海底小山坡的周边，同时选择有漩涡洋流的位置来缩小渔场范围，再结合50米等温线密集区进一步缩小渔场范围，从而筛选出鱿鱼中心渔场； 6针对线外渔场，首先选择水下100米洋流由专属经济区线向线外区域流的海域，再选择水下50米海温线密集区附近来缩小渔场范围作为鱿鱼中心渔场； 7根据洋流流向和等温线密集区，避开海底小山坡中心区海域，从而进一步避开鱿鱼非渔场海域； 所述步骤1渔场变动规律依据精细化的实时船位和生产数据并结合底层洋流、底层水温分布和密集区海底地形要素分布共同分析得出； 所述步骤1中洋流选择水下100米水层的洋流同时参考50米的洋流，底层水温选择水下50米水层水温同时参考水下100米水温； 所述步骤2中拖网渔场范围大于鱿钓渔场，且渔场鱿鱼鱼群较散时仍然可以捕鱼，而鱿钓渔场则需要鱼群密度的位置才可以捕鱼； 所述步骤3中所述线内渔场预测指标依据100米的洋流漩涡、水温密集区和海底地形来确定；所述线外渔场预测指标依据100米水层的线内洋流流向线外的附近海域为好渔场，而线外洋流流向线内的海域为差渔场，应避开； 所述步骤4中海底地形对于线内和线外渔场均有重要的指示意义，海底小山坡会对鱿鱼群起着阻挡的作用，从而使得鱼群在小山坡周边形成集聚； 所述步骤5中线内渔场由于是鱿鱼的分布区，其渔场平均单船产量要明显高于线外渔场，渔场的时空变动率要低于线外渔场； 所述步骤6中线外渔场由于在边界线的附近10海里内作业，且成南北狭长状分布，渔场经常受底层100米洋流的流向变化影响而发生南部和北部渔场的切换。

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