富士通株式会社汪洁获国家专利权
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龙图腾网获悉富士通株式会社申请的专利用于领域自适应的神经网络及其训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820414B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110089676.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于领域自适应的神经网络及其训练方法是由汪洁;钟朝亮;冯成;孙俊设计研发完成，并于2021-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于领域自适应的神经网络及其训练方法在说明书摘要公布了：公开了用于领域自适应的神经网络及其训练方法。该神经网络包括串联连接的分割单元和重建单元，分割单元针对源域图像和目标域图像执行图像分割并且包括第一编码器和第一解码器，重建单元针对目标域图像执行图像重建并且包括第二编码器和第二解码器。该训练方法包括：由第一编码器基于源域图像或目标域图像来提取第一特征；由第一解码器基于第一特征来生成源域分割预测图像或目标域分割预测图像；由第二编码器基于目标域图像和目标域分割预测图像来提取第二特征；由第二解码器基于第一特征和第二特征来生成目标域重建图像；分别基于分割损失函数和重建损失函数来训练分割单元和重建单元。
本发明授权用于领域自适应的神经网络及其训练方法在权利要求书中公布了：1.一种用于领域自适应的神经网络的训练方法，其中，所述神经网络包括串联连接的分割单元和重建单元，所述分割单元被配置为针对源域图像和目标域图像执行图像分割并且包括第一编码器和第一解码器，所述重建单元被配置为针对所述目标域图像执行图像重建并且包括第二编码器和第二解码器，所述方法包括： 由所述第一编码器基于所述源域图像或所述目标域图像来提取第一特征，并且在所述第一编码器所包括的多个隐藏层中的至少一些隐藏层处提取隐藏特征； 由所述第一解码器基于所述第一特征和所述隐藏特征来生成源域分割预测图像或目标域分割预测图像； 由所述第二编码器基于所述目标域图像和所述目标域分割预测图像来提取第二特征； 由所述第二解码器基于来自于所述第一编码器的所述第一特征和所述隐藏特征以及来自于所述第二编码器的所述第二特征，来生成目标域重建图像； 分别基于分割损失函数和重建损失函数来训练所述分割单元和所述重建单元。
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